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中国科学院重庆绿色智能技术研究院机构知识库
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作者:罗辛
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Adaptively-Accelerated Parallel Stochastic Gradient Descent for High-Dimensional and Incomplete Data Representation Learning
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON BIG DATA, 2024, 卷号: 10, 期号: 1, 页码: 92-107
作者:
Qin, Wen
;
Luo, Xin
;
Zhou, Mengchu
收藏
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浏览/下载:7/0
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提交时间:2024/05/06
Parallel algorithm
industrial application
latent feature analysis
high-dimensional and incomplete data
stochastic gradient descent
parallelization shared-memory
data science
Nonnegative Latent Factor Analysis-Incorporated and Feature-Weighted Fuzzy Double $c$-Means Clustering for Incomplete Data
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON FUZZY SYSTEMS, 2022, 卷号: 30, 期号: 10, 页码: 4165-4176
作者:
Song, Yan
;
Li, Ming
;
Zhu, Zhengyu
;
Yang, Guisong
;
Luo, Xin
收藏
  |  
浏览/下载:52/0
  |  
提交时间:2022/12/26
Big data
clustering
fuzzy double c-means
incomplete data
latent factor analysis
local feature weights.
RNN for Repetitive Motion Generation of Redundant Robot Manipulators: An Orthogonal Projection-Based Scheme
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS, 2022, 卷号: 33, 期号: 2, 页码: 615-628
作者:
Xie, Zhengtai
;
Jin, Long
;
Luo, Xin
;
Sun, Zhongbo
;
Liu, Mei
收藏
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浏览/下载:50/0
  |  
提交时间:2022/08/22
Manipulators
Kinematics
Recurrent neural networks
Task analysis
Redundancy
Error elimination
gradient descent method
orthogonal projection method
recurrent neural network (RNN)
redundant manipulators
repetitive motion generation (RMG)
A momentum-incorporated latent factorization of tensors model for temporal-aware QoS missing data prediction
期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2019, 卷号: 367, 页码: 299-307
作者:
Wang, Qingxian
;
Chen, Minzhi
;
Shang, Mingsheng
;
Luo, Xin
收藏
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浏览/下载:447/0
  |  
提交时间:2019/12/03
Big Data
QoS prediction
Temporal-aware QoS prediction
Stochastic gradient descent
Latent factorization of tensors
Momentum method
Elastic-net regularized latent factor analysis-based models for recommender systems
期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2019, 卷号: 329, 页码: 66-74
作者:
Wang, Dexian
;
Chen, Yanbin
;
Guo, Junxiao
;
Shi, Xiaoyu
;
He, Chunlin
;
Luo, Xin
;
Yuan, Huaqiang
Adobe PDF(1965Kb)
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收藏
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浏览/下载:213/0
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提交时间:2019/01/17
Big data
Recommender systems
Collaborative filtering
Latent factor analysis
Elastic-net
Regularization
Latent factor distribution
Quantitative Analysis of Immunochromatographic Strip Based on Convolutional Neural Network
期刊论文
IEEE ACCESS, 2019, 卷号: 7, 页码: 16257-16263
作者:
Zeng, Nianyin
;
Li, Han
;
Li, Yurong
;
Luo, Xin
Adobe PDF(4383Kb)
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浏览/下载:167/0
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提交时间:2019/03/25
Gold immunochromatographic strip
quantitative analysis
image segmentation
CNN
Popularity and Novelty Dynamics in Evolving Networks
期刊论文
SCIENTIFIC REPORTS, 2018, 卷号: 8, 页码: 10
作者:
Abbas, Khushnood
;
Shang, Mingsheng
;
Abbasi, Alireza
;
Luo, Xin
;
Xu, Jian Jun
;
Zhang, Yu-Xia
Adobe PDF(2105Kb)
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浏览/下载:266/0
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提交时间:2018/06/04
Randomized latent factor model for high-dimensional and sparse matrices from industrial applications
会议论文
15th IEEE International Conference on Networking, Sensing and Control, ICNSC 2018, Zhuhai, China, March 27, 2018 - March 29, 2018
作者:
Chen, Jia
;
Luo, Xin
Adobe PDF(5259Kb)
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  |  
浏览/下载:131/0
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提交时间:2019/06/25
An inherently nonnegative latent factor model for high-dimensional and sparse matrices from industrial applications
期刊论文
IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2018, 卷号: 14, 期号: 5, 页码: 2011-2022
作者:
Luo, Xin
;
Zhou, Mengchu
;
Li, Shuai
;
Shang, Mingsheng
Adobe PDF(805Kb)
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浏览/下载:416/0
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提交时间:2019/06/26
Symmetric and Nonnegative Latent Factor Models for Undirected, High-Dimensional, and Sparse Networks in Industrial Applications
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON INDUSTRIAL INFORMATICS, 2017, 卷号: 13, 期号: 6, 页码: 3098-3107
作者:
Luo, Xin
;
Sun, Jianpei
;
Wang, Zidong
;
Li, Shuai
;
Shang, Mingsheng
Adobe PDF(803Kb)
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浏览/下载:428/0
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提交时间:2018/03/05
Big data application
high-dimensional, and sparse (SHiDS) matrix
nonnegative latent factor (NLF) model
symmetry
undirected HiDS network