×
验证码:
换一张
忘记密码?
记住我
×
登录
中文版
|
English
中国科学院重庆绿色智能技术研究院机构知识库
KMS Chongqing Institute of Green and Intelligent Technology, CAS
登录
注册
ALL
ORCID
题名
作者
发表日期
学科领域
关键词
文献类型
出处
存缴日期
收录类别
出版者
资助项目
学科门类
学习讨论厅
首页
研究单元&专题
作者
文献类型
学科分类
知识图谱
新闻&公告
在结果中检索
研究单元&专题
大数据挖掘及应用中心 [7]
作者
罗辛 [7]
尚明生 [3]
吴迪 [1]
袁野 [1]
史晓雨 [1]
文献类型
期刊论文 [7]
发表日期
2019 [1]
2018 [4]
2017 [2]
语种
英语 [7]
出处
IEEE TRANS... [4]
IEEE TRANS... [2]
NEUROCOMPU... [1]
资助项目
Pioneer Hu... [7]
National K... [4]
Young Scie... [4]
National N... [3]
National N... [3]
National N... [3]
更多...
收录类别
SCI [4]
EI [1]
资助机构
×
知识图谱
CSpace
开始提交
已提交作品
待认领作品
已认领作品
未提交全文
收藏管理
QQ客服
官方微博
反馈留言
(本次检索基于用户作品认领结果)
浏览/检索结果:
共7条,第1-7条
帮助
限定条件
资助项目:Pioneer Hundred Talents Program of Chinese Academy of Sciences
作者:罗辛
第一作者
专题:大数据挖掘及应用中心
第一作者的第一单位
第一作者单位
通讯作者单位
已选(
0
)
清除
条数/页:
5
10
15
20
25
30
35
40
45
50
55
60
65
70
75
80
85
90
95
100
排序方式:
请选择
WOS被引频次升序
WOS被引频次降序
题名升序
题名降序
期刊影响因子升序
期刊影响因子降序
作者升序
作者降序
发表日期升序
发表日期降序
提交时间升序
提交时间降序
Elastic-net regularized latent factor analysis-based models for recommender systems
期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2019, 卷号: 329, 页码: 66-74
作者:
Wang, Dexian
;
Chen, Yanbin
;
Guo, Junxiao
;
Shi, Xiaoyu
;
He, Chunlin
;
Luo, Xin
;
Yuan, Huaqiang
Adobe PDF(1965Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:229/0
  |  
提交时间:2019/01/17
Big data
Recommender systems
Collaborative filtering
Latent factor analysis
Elastic-net
Regularization
Latent factor distribution
An Inherently Nonnegative Latent Factor Model for High-Dimensional and Sparse Matrices from Industrial Applications
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON INDUSTRIAL INFORMATICS, 2018, 卷号: 14, 期号: 5, 页码: 2011-2022
作者:
Luo, Xin
;
Zhou, MengChu
;
Li, Shuai
;
Shang, MingSheng
收藏
  |  
浏览/下载:516/0
  |  
提交时间:2018/07/02
Big data
high-dimensional and sparse matrix
learning algorithms
missing-data estimation
nonnegative latent factor analysis
optimization methods recommender system
Incorporation of Efficient Second-Order Solvers Into Latent Factor Models for Accurate Prediction of Missing QoS Data
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON CYBERNETICS, 2018, 卷号: 48, 期号: 4, 页码: 1216-1228
作者:
Luo, Xin
;
Zhou, MengChu
;
Li, Shuai
;
Xia, Yunni
;
You, Zhu-Hong
;
Zhu, QingSheng
;
Leung, Hareton
收藏
  |  
浏览/下载:529/0
  |  
提交时间:2018/06/04
Big data
latent factor model
missing data prediction
quality-of-service (QoS)
second-order solver
service computing sparse matrices
Web service
A Highly Accurate Framework for Self-Labeled Semisupervised Classification in Industrial Applications
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON INDUSTRIAL INFORMATICS, 2018, 卷号: 14, 期号: 3, 页码: 909-920
作者:
Wu, Di
;
Luo, Xin
;
Wang, Guoyin
;
Shang, Mingsheng
;
Yuan, Ye
;
Yan, Huyong
收藏
  |  
浏览/下载:225/0
  |  
提交时间:2018/06/04
Differential evolution (DE)
general framework
industrial application
positioning optimization
self-labeled
semi-supervised classification (SSC)
Velocity-Level Control With Compliance to Acceleration-Level Constraints: A Novel Scheme for Manipulator Redundancy Resolution
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON INDUSTRIAL INFORMATICS, 2018, 卷号: 14, 期号: 3, 页码: 921-930
作者:
Zhang, Yinyan
;
Li, Shuai
;
Gui, Jie
;
Luo, Xin
收藏
  |  
浏览/下载:242/0
  |  
提交时间:2018/06/04
Joint acceleration limit
manipulator
projection neural network
quadratic program (QP)
redundancy resolution
Symmetric and Nonnegative Latent Factor Models for Undirected, High-Dimensional, and Sparse Networks in Industrial Applications
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON INDUSTRIAL INFORMATICS, 2017, 卷号: 13, 期号: 6, 页码: 3098-3107
作者:
Luo, Xin
;
Sun, Jianpei
;
Wang, Zidong
;
Li, Shuai
;
Shang, Mingsheng
Adobe PDF(803Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:436/0
  |  
提交时间:2018/03/05
Big data application
high-dimensional, and sparse (SHiDS) matrix
nonnegative latent factor (NLF) model
symmetry
undirected HiDS network
Highly Efficient Framework for Predicting Interactions Between Proteins
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON CYBERNETICS, 2017, 卷号: 47, 期号: 3, 页码: 731-743
作者:
You, Zhu-Hong
;
Zhou, MengChu
;
Luo, Xin
;
Li, Shuai
Adobe PDF(1407Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:232/0
  |  
提交时间:2018/03/15
Big data
feature extraction
kernel extreme learning machine (K-ELM)
low-rank approximation (LRA)
protein-protein interactions (PPIs)
support vector machine (SVM)