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中国科学院重庆绿色智能技术研究院机构知识库
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语种:英语
作者:尚明生
第一作者
作者:罗辛
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A Kalman-Filter-Incorporated Latent Factor Analysis Model for Temporally Dynamic Sparse Data
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON CYBERNETICS, 2022, 页码: 14
作者:
Yuan, Ye
;
Luo, Xin
;
Shang, Mingsheng
;
Wang, Zidong
收藏
  |  
浏览/下载:66/0
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提交时间:2022/08/22
Quality of service
Data models
Kalman filters
Estimation
Computational modeling
Web services
Heuristic algorithms
Alternating least squares (ALSs)
computational intelligence
data science
dynamic latent factor analysis (LFA)
dynamics
intelligent computing
Kalman filter
temporal pattern
Web service
A Multilayered-and-Randomized Latent Factor Model for High-Dimensional and Sparse Matrices
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON BIG DATA, 2022, 卷号: 8, 期号: 3, 页码: 784-794
作者:
Yuan, Ye
;
He, Qiang
;
Luo, Xin
;
Shang, Mingsheng
收藏
  |  
浏览/下载:75/0
  |  
提交时间:2022/08/22
Computational modeling
Sparse matrices
Big Data
Data models
Stochastic processes
Training
Software algorithms
Big data
latent factor analysis
generally multilayered structure
deep forest
multilayered extreme learning machine
randomized-learning
high-dimensional and sparse matrix
stochastic gradient descent
randomized model
Large-Scale and Scalable Latent Factor Analysis via Distributed Alternative Stochastic Gradient Descent for Recommender Systems
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON BIG DATA, 2022, 卷号: 8, 期号: 2, 页码: 420-431
作者:
Shi, Xiaoyu
;
He, Qiang
;
Luo, Xin
;
Bai, Yanan
;
Shang, Mingsheng
收藏
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浏览/下载:72/0
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提交时间:2022/08/22
Recommender systems
Training
Optimization
Big Data
Cloud computing
Computational modeling
Sparse matrices
Recommender system
latent factor analysis
high-dimensional and sparse matrices
alternative stochastic gradient descent
distributed computing
Algorithms of Unconstrained Non-Negative Latent Factor Analysis for Recommender Systems
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON BIG DATA, 2021, 卷号: 7, 期号: 1, 页码: 227-240
作者:
Luo, Xin
;
Zhou, Mengchu
;
Li, Shuai
;
Wu, Di
;
Liu, Zhigang
;
Shang, Mingsheng
收藏
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浏览/下载:150/0
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提交时间:2021/05/17
Data models
Training
Sparse matrices
Recommender systems
Computational modeling
Big Data
Scalability
Non-negative latent factor analysis
non-negativity
latent factor analysis
unconstrained optimization
high-dimensional and sparse matrix
collaborative filtering
recommender system
big data
Non-Negativity Constrained Missing Data Estimation for High-Dimensional and Sparse Matrices from Industrial Applications
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON CYBERNETICS, 2020, 卷号: 50, 期号: 5, 页码: 1844-1855
作者:
Luo, Xin
;
Zhou, MengChu
;
Li, Shuai
;
Hu, Lun
;
Shang, Mingsheng
收藏
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浏览/下载:125/0
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提交时间:2020/08/24
Computational modeling
Data models
Sparse matrices
Linear programming
Training
Convergence
Analytical models
Alternating-direction-method of multipliers
high-dimensional and sparse matrix
industrial application
non-negative latent factor analysis
recommender system
randomizedlatentfactormodelforhighdimensionalandsparsematricesfromindustrialapplications
期刊论文
自动化学报英文版, 2019, 卷号: 000, 期号: 001, 页码: 131
作者:
Mingsheng Shang
;
Xin Luo
;
Zhigang Liu
;
Jia Chen
;
Ye Yuan
;
MengChu Zhou
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浏览/下载:110/0
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提交时间:2019/12/03
An Inherently Nonnegative Latent Factor Model for High-Dimensional and Sparse Matrices from Industrial Applications
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON INDUSTRIAL INFORMATICS, 2018, 卷号: 14, 期号: 5, 页码: 2011-2022
作者:
Luo, Xin
;
Zhou, MengChu
;
Li, Shuai
;
Shang, MingSheng
收藏
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浏览/下载:508/0
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提交时间:2018/07/02
Big data
high-dimensional and sparse matrix
learning algorithms
missing-data estimation
nonnegative latent factor analysis
optimization methods recommender system
Self-training semi-supervised classification based on density peaks of data
期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2018, 卷号: 275, 页码: 180-191
作者:
Wu, Di
;
Shang, Mingsheng
;
Luo, Xin
;
Xu, Ji
;
Yan, Huyong
;
Deng, Weihui
;
Wang, Guoyin
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浏览/下载:169/0
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提交时间:2018/03/05
Density peaks
Self-training
Semi-supervised classification
Supervised learning
Incremental Slope-one recommenders
期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2018, 卷号: 272, 页码: 606-618
作者:
Wang, Qing-Xian
;
Luo, Xin
;
Li, Yan
;
Shi, Xiao-Yu
;
Gu, Liang
;
Shang, Ming-Sheng
收藏
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浏览/下载:159/0
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提交时间:2018/03/05
Collaborative Filtering
Slope-one
Recommender System
Dynamic Datasets
Incremental Recommenders
Effects of preprocessing and training biases in latent factor models for recommender systems
期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2018, 卷号: 275, 页码: 2019-2030
作者:
Yuan, Ye
;
Luo, Xin
;
Shang, Ming-Sheng
收藏
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浏览/下载:98/0
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提交时间:2018/03/05