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	Large-Scale and Scalable Latent Factor Analysis via Distributed Alternative Stochastic Gradient Descent for Recommender Systems 期刊论文 IEEE TRANSACTIONS ON BIG DATA, 2022, 卷号: 8, 期号: 2, 页码: 420-431 作者:  Shi, Xiaoyu;  He, Qiang;  Luo, Xin;  Bai, Yanan;  Shang, Mingsheng 收藏  |  浏览/下载：71/0  |  提交时间：2022/08/22 Recommender systems  Training  Optimization  Big Data  Cloud computing  Computational modeling  Sparse matrices  Recommender system  latent factor analysis  high-dimensional and sparse matrices  alternative stochastic gradient descent  distributed computing
	Efficient and High-quality Recommendations via Momentum-incorporated Parallel Stochastic Gradient Descent-Based Learning 期刊论文 IEEE-CAA JOURNAL OF AUTOMATICA SINICA, 2021, 卷号: 8, 期号: 2, 页码: 402-411 作者:  Luo, Xin;  Qin, Wen;  Dong, Ani;  Sedraoui, Khaled;  Zhou, MengChu 收藏  |  浏览/下载：104/0  |  提交时间：2021/03/17 Big data  industrial application  industrial data  latent factor analysis  machine learning  parallel algorithm  recommender system (RS)  stochastic gradient descent (SGD)
	Robust Anti-Disturbance Coordinated Control for Multiple Manipulators 期刊论文 IEEE ACCESS, 2020, 卷号: 8, 页码: 95897-95905 作者:  Fu, Jianting;  Li, Yankai;  Yin, Shaoyun;  Zheng, Bin;  Yuan, Jiahu 收藏  |  浏览/下载：148/0  |  提交时间：2020/08/24 Control systems  Adaptive control  Stochastic processes  Robustness  Manipulator dynamics  Mathematical model  Disturbance-observer-based-control  adaptive control  multiple manipulators  stochastic system