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	An Inherently Nonnegative Latent Factor Model for High-Dimensional and Sparse Matrices from Industrial Applications 期刊论文 IEEE TRANSACTIONS ON INDUSTRIAL INFORMATICS, 2018, 卷号: 14, 期号: 5, 页码: 2011-2022 作者:  Luo, Xin;  Zhou, MengChu;  Li, Shuai;  Shang, MingSheng 收藏  |  浏览/下载：508/0  |  提交时间：2018/07/02 Big data  high-dimensional and sparse matrix  learning algorithms  missing-data estimation  nonnegative latent factor analysis  optimization methods recommender system
	A Highly Accurate Framework for Self-Labeled Semisupervised Classification in Industrial Applications 期刊论文 IEEE TRANSACTIONS ON INDUSTRIAL INFORMATICS, 2018, 卷号: 14, 期号: 3, 页码: 909-920 作者:  Wu, Di;  Luo, Xin;  Wang, Guoyin;  Shang, Mingsheng;  Yuan, Ye;  Yan, Huyong 收藏  |  浏览/下载：213/0  |  提交时间：2018/06/04 Differential evolution (DE)  general framework  industrial application  positioning optimization  self-labeled  semi-supervised classification (SSC)
	Manipulability Optimization of Redundant Manipulators Using Dynamic Neural Networks 期刊论文 IEEE TRANSACTIONS ON INDUSTRIAL ELECTRONICS, 2017, 卷号: 64, 期号: 6, 页码: 4710-4720 作者:  Jin, Long;  Li, Shuai;  Hung Manh La;  Luo, Xin Adobe PDF(903Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：3205/2  |  提交时间：2018/03/05 Dynamic neural network  kinematic control  manipulability optimization  redundancy resolution