×
验证码:
换一张
忘记密码?
记住我
×
登录
中文版
|
English
中国科学院重庆绿色智能技术研究院机构知识库
KMS Chongqing Institute of Green and Intelligent Technology, CAS
登录
注册
ALL
ORCID
题名
作者
发表日期
学科领域
关键词
文献类型
出处
存缴日期
收录类别
出版者
资助项目
学科门类
学习讨论厅
首页
研究单元&专题
作者
文献类型
学科分类
知识图谱
新闻&公告
在结果中检索
研究单元&专题
大数据挖掘及应用中心 [7]
智能安全技术研究中心 [1]
作者
尚明生 [12]
罗辛 [12]
吴迪 [3]
袁野 [3]
史晓雨 [2]
蔡馨逸 [1]
更多...
文献类型
期刊论文 [10]
会议论文 [2]
发表日期
2022 [2]
2021 [2]
2020 [1]
2019 [1]
2018 [3]
2017 [3]
更多...
语种
英语 [12]
出处
NEUROCOMPU... [4]
IEEE TRANS... [3]
14th IEEE ... [1]
26th Inter... [1]
IEEE TRANS... [1]
IEEE TRANS... [1]
更多...
资助项目
National N... [5]
National N... [4]
Pioneer Hu... [4]
National N... [3]
Natural Sc... [3]
Chinese Ac... [2]
更多...
收录类别
SCI [10]
EI [2]
资助机构
×
知识图谱
CSpace
开始提交
已提交作品
待认领作品
已认领作品
未提交全文
收藏管理
QQ客服
官方微博
反馈留言
(本次检索基于用户作品认领结果)
浏览/检索结果:
共12条,第1-10条
帮助
限定条件
作者:罗辛
第一作者
作者:尚明生
已选(
0
)
清除
条数/页:
5
10
15
20
25
30
35
40
45
50
55
60
65
70
75
80
85
90
95
100
排序方式:
请选择
期刊影响因子升序
期刊影响因子降序
作者升序
作者降序
题名升序
题名降序
WOS被引频次升序
WOS被引频次降序
发表日期升序
发表日期降序
提交时间升序
提交时间降序
A Kalman-Filter-Incorporated Latent Factor Analysis Model for Temporally Dynamic Sparse Data
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON CYBERNETICS, 2022, 页码: 14
作者:
Yuan, Ye
;
Luo, Xin
;
Shang, Mingsheng
;
Wang, Zidong
收藏
  |  
浏览/下载:65/0
  |  
提交时间:2022/08/22
Quality of service
Data models
Kalman filters
Estimation
Computational modeling
Web services
Heuristic algorithms
Alternating least squares (ALSs)
computational intelligence
data science
dynamic latent factor analysis (LFA)
dynamics
intelligent computing
Kalman filter
temporal pattern
Web service
A Data-Characteristic-Aware Latent Factor Model for Web Services QoS Prediction
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON KNOWLEDGE AND DATA ENGINEERING, 2022, 卷号: 34, 期号: 6, 页码: 2525-2538
作者:
Wu, Di
;
Luo, Xin
;
Shang, Mingsheng
;
He, Yi
;
Wang, Guoyin
;
Wu, Xindong
收藏
  |  
浏览/下载:67/0
  |  
提交时间:2022/08/22
Web Service
quality-of-service
QoS
latent factor analysis
density peak
data-characteristic-aware
missing data
big data
topological neighborhood
noise data
service selection
data science
An L-1-and-L-2-Norm-Oriented Latent Factor Model for Recommender Systems
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS, 2021, 页码: 14
作者:
Wu, Di
;
Shang, Mingsheng
;
Luo, Xin
;
Wang, Zidong
收藏
  |  
浏览/下载:42/0
  |  
提交时间:2022/08/22
High-dimensional and sparse (HiDS) matrix
latent factor (LF) analysis
L-1 norm
L-2 norm
recommender system (RS)
An alpha -beta -Divergence-Generalized Recommender for Highly Accurate Predictions of Missing User Preferences
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON CYBERNETICS, 2021, 页码: 13
作者:
Shang, Mingsheng
;
Yuan, Ye
;
Luo, Xin
;
Zhou, MengChu
收藏
  |  
浏览/下载:55/0
  |  
提交时间:2022/08/22
Computational modeling
Sparse matrices
Convergence
Data models
Predictive models
Linear programming
Euclidean distance
-divergence
big data
convergence analysis
high-dimensional and sparse (HiDS) data
momentum
machine learning
missing data estimation
non-negative latent factor analysis (NLFA)
recommender system (RS)
Non-Negativity Constrained Missing Data Estimation for High-Dimensional and Sparse Matrices from Industrial Applications
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON CYBERNETICS, 2020, 卷号: 50, 期号: 5, 页码: 1844-1855
作者:
Luo, Xin
;
Zhou, MengChu
;
Li, Shuai
;
Hu, Lun
;
Shang, Mingsheng
收藏
  |  
浏览/下载:124/0
  |  
提交时间:2020/08/24
Computational modeling
Data models
Sparse matrices
Linear programming
Training
Convergence
Analytical models
Alternating-direction-method of multipliers
high-dimensional and sparse matrix
industrial application
non-negative latent factor analysis
recommender system
A momentum-incorporated latent factorization of tensors model for temporal-aware QoS missing data prediction
期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2019, 卷号: 367, 页码: 299-307
作者:
Wang, Qingxian
;
Chen, Minzhi
;
Shang, Mingsheng
;
Luo, Xin
收藏
  |  
浏览/下载:447/0
  |  
提交时间:2019/12/03
Big Data
QoS prediction
Temporal-aware QoS prediction
Stochastic gradient descent
Latent factorization of tensors
Momentum method
Self-training semi-supervised classification based on density peaks of data
期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2018, 卷号: 275, 页码: 180-191
作者:
Wu, Di
;
Shang, Mingsheng
;
Luo, Xin
;
Xu, Ji
;
Yan, Huyong
;
Deng, Weihui
;
Wang, Guoyin
收藏
  |  
浏览/下载:169/0
  |  
提交时间:2018/03/05
Density peaks
Self-training
Semi-supervised classification
Supervised learning
Incremental Slope-one recommenders
期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2018, 卷号: 272, 页码: 606-618
作者:
Wang, Qing-Xian
;
Luo, Xin
;
Li, Yan
;
Shi, Xiao-Yu
;
Gu, Liang
;
Shang, Ming-Sheng
收藏
  |  
浏览/下载:159/0
  |  
提交时间:2018/03/05
Collaborative Filtering
Slope-one
Recommender System
Dynamic Datasets
Incremental Recommenders
An inherently nonnegative latent factor model for high-dimensional and sparse matrices from industrial applications
期刊论文
IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2018, 卷号: 14, 期号: 5, 页码: 2011-2022
作者:
Luo, Xin
;
Zhou, Mengchu
;
Li, Shuai
;
Shang, Mingsheng
Adobe PDF(805Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:416/0
  |  
提交时间:2019/06/26
Long-term performance of collaborative filtering based recommenders in temporally evolving systems
期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2017, 卷号: 267, 页码: 635-643
作者:
Shi, Xiaoyu
;
Luo, Xin
;
Shang, Mingsheng
;
Gu, Liang
收藏
  |  
浏览/下载:108/0
  |  
提交时间:2018/03/05
Learning system
Recommender system
One-step recommendation
Long-term effect
Temporally evolving system
Bipartite network