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中国科学院重庆绿色智能技术研究院机构知识库
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语种:英语
作者:尚明生
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Relieving Popularity Bias in Interactive Recommendation: A Diversity-Novelty-Aware Reinforcement Learning Approach
期刊论文
ACM TRANSACTIONS ON INFORMATION SYSTEMS, 2024, 卷号: 42, 期号: 2, 页码: 30
作者:
Shi, Xiaoyu
;
Liu, Quanliang
;
Xie, Hong
;
Wu, Di
;
Peng, Bo
;
Shang, Mingsheng
;
Lian, Defu
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浏览/下载:189/0
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提交时间:2024/04/07
Interactive recommendation
popularity bias
item fairness
reinfor cement learning
Robust and efficient algorithms for conversational contextual bandit
期刊论文
INFORMATION SCIENCES, 2024, 卷号: 657, 页码: 17
作者:
Gu, Haoran
;
Xia, Yunni
;
Xie, Hong
;
Shi, Xiaoyu
;
Shang, Mingsheng
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浏览/下载:10/0
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提交时间:2024/02/23
Conversational contextual bandit
Imbalanced conversation feedback
Upper confidence bound
Regret analysis
Hyperparameter Learning for Deep Learning-Based Recommender Systems
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON SERVICES COMPUTING, 2023, 卷号: 16, 期号: 4, 页码: 2699-2712
作者:
Wu, Di
;
Sun, Bo
;
Shang, Mingsheng
收藏
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浏览/下载:12/0
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提交时间:2023/12/25
Terms-Deep learning
differential evolution
grid search
hyperparameter tuning
online services
recommender systems
Joint hyperbolic and Euclidean geometry contrastive graph neural networks
期刊论文
INFORMATION SCIENCES, 2022, 卷号: 609, 页码: 799-815
作者:
Xu, Xiaoyu
;
Pang, Guansong
;
Wu, Di
;
Shang, Mingsheng
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浏览/下载:99/0
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提交时间:2022/10/14
Graph neural networks
Hyperbolic embedding
Contrastive learning
Graph representation learning
A Multilayered-and-Randomized Latent Factor Model for High-Dimensional and Sparse Matrices
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON BIG DATA, 2022, 卷号: 8, 期号: 3, 页码: 784-794
作者:
Yuan, Ye
;
He, Qiang
;
Luo, Xin
;
Shang, Mingsheng
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浏览/下载:75/0
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提交时间:2022/08/22
Computational modeling
Sparse matrices
Big Data
Data models
Stochastic processes
Training
Software algorithms
Big data
latent factor analysis
generally multilayered structure
deep forest
multilayered extreme learning machine
randomized-learning
high-dimensional and sparse matrix
stochastic gradient descent
randomized model
Adjusted stochastic gradient descent for latent factor analysis
期刊论文
INFORMATION SCIENCES, 2022, 卷号: 588, 页码: 196-213
作者:
Li, Qing
;
Xiong, Diwen
;
Shang, Mingsheng
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浏览/下载:49/0
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提交时间:2022/08/22
Big data analysis
High-dimensional and incomplete matrix
Stochastic gradient descent
Latent factor analysis
Gradient adjustment
Adaptive model
Particle swarm optimization
Local optima
Dynamic Neural Network for Bicriteria Weighted Control of Robot Manipulators
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS, 2021, 页码: 14
作者:
Liu, Mei
;
He, Li
;
Shang, Mingsheng
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浏览/下载:56/0
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提交时间:2022/08/22
Manipulators
Robots
Indexes
Mathematical models
Manipulator dynamics
Optimization
Kinematics
Bicriteria weighted (BCW) scheme
dynamic neural network (DNN)
quadratic programming (QP) problem
robustness
Activated Gradients for Deep Neural Networks
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS, 2021, 页码: 13
作者:
Liu, Mei
;
Chen, Liangming
;
Du, Xiaohao
;
Jin, Long
;
Shang, Mingsheng
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浏览/下载:50/0
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提交时间:2022/08/22
Training
Deep learning
Neural networks
Optimization
Visualization
Newton method
Eigenvalues and eigenfunctions
Exploding gradient problems
gradient activation function (GAF)
ill-conditioned problems
saddle point problems
vanishing gradient problems
Non-Negative Latent Factor Model Based on beta-Divergence for Recommender Systems
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON SYSTEMS MAN CYBERNETICS-SYSTEMS, 2021, 卷号: 51, 期号: 8, 页码: 4612-4623
作者:
Xin, Luo
;
Yuan, Ye
;
Zhou, MengChu
;
Liu, Zhigang
;
Shang, Mingsheng
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浏览/下载:130/0
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提交时间:2021/08/20
beta-divergence
big data
high-dimensional and sparse (HiDS) matrix
industrial application
learning algorithm
non-negative latent factor (NLF) analysis
recommender system
A Deep Latent Factor Model for High-Dimensional and Sparse Matrices in Recommender Systems
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON SYSTEMS MAN CYBERNETICS-SYSTEMS, 2021, 卷号: 51, 期号: 7, 页码: 4285-4296
作者:
Wu, Di
;
Luo, Xin
;
Shang, Mingsheng
;
He, Yi
;
Wang, Guoyin
;
Zhou, MengChu
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浏览/下载:204/0
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提交时间:2021/08/20
Big data
deep model
high-dimensional and sparse (HiDS) matrix
latent factor (LF) analysis
recommender system (RS)