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中国科学院重庆绿色智能技术研究院机构知识库
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专题:大数据挖掘及应用中心
第一作者的第一单位
第一作者单位
通讯作者单位
作者:尚明生
第一作者
作者:罗辛
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一种视频数据线性偏差主特征提取装置和方法
专利
专利类型: 发明专利, 专利号: 2017108954420, 申请日期: 2017-09-28,
发明人:
袁野
;
李超华
;
罗辛
;
尚明生
;
吴迪
Adobe PDF(1028Kb)
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浏览/下载:281/0
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提交时间:2021/02/24
一种视频数据多维非负隐特征的提取装置和方法
专利
专利类型: 发明专利, 专利号: 201710930280X, 申请日期: 2017-10-09,
发明人:
袁野
;
罗辛
;
尚明生
;
吴迪
Adobe PDF(1224Kb)
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浏览/下载:244/0
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提交时间:2021/02/24
A data-aware latent factor model for web service Qos prediction
会议论文
23rd Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, PAKDD 2019, Macau, China, April 14, 2019 - April 17, 2019
作者:
Wu, Di
;
Luo, Xin
;
Shang, Mingsheng
;
He, Yi
;
Wang, Guoyin
;
Wu, Xindong
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浏览/下载:168/0
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提交时间:2020/02/18
A momentum-incorporated latent factorization of tensors model for temporal-aware QoS missing data prediction
期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2019, 卷号: 367, 页码: 299-307
作者:
Wang, Qingxian
;
Chen, Minzhi
;
Shang, Mingsheng
;
Luo, Xin
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浏览/下载:445/0
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提交时间:2019/12/03
Big Data
QoS prediction
Temporal-aware QoS prediction
Stochastic gradient descent
Latent factorization of tensors
Momentum method
An inherently nonnegative latent factor model for high-dimensional and sparse matrices from industrial applications
期刊论文
IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2018, 卷号: 14, 期号: 5, 页码: 2011-2022
作者:
Luo, Xin
;
Zhou, Mengchu
;
Li, Shuai
;
Shang, Mingsheng
Adobe PDF(805Kb)
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浏览/下载:415/0
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提交时间:2019/06/26
An Inherently Nonnegative Latent Factor Model for High-Dimensional and Sparse Matrices from Industrial Applications
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON INDUSTRIAL INFORMATICS, 2018, 卷号: 14, 期号: 5, 页码: 2011-2022
作者:
Luo, Xin
;
Zhou, MengChu
;
Li, Shuai
;
Shang, MingSheng
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浏览/下载:508/0
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提交时间:2018/07/02
Big data
high-dimensional and sparse matrix
learning algorithms
missing-data estimation
nonnegative latent factor analysis
optimization methods recommender system
Popularity and Novelty Dynamics in Evolving Networks
期刊论文
SCIENTIFIC REPORTS, 2018, 卷号: 8, 页码: 10
作者:
Abbas, Khushnood
;
Shang, Mingsheng
;
Abbasi, Alireza
;
Luo, Xin
;
Xu, Jian Jun
;
Zhang, Yu-Xia
Adobe PDF(2105Kb)
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浏览/下载:266/0
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提交时间:2018/06/04
A Highly Accurate Framework for Self-Labeled Semisupervised Classification in Industrial Applications
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON INDUSTRIAL INFORMATICS, 2018, 卷号: 14, 期号: 3, 页码: 909-920
作者:
Wu, Di
;
Luo, Xin
;
Wang, Guoyin
;
Shang, Mingsheng
;
Yuan, Ye
;
Yan, Huyong
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浏览/下载:213/0
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提交时间:2018/06/04
Differential evolution (DE)
general framework
industrial application
positioning optimization
self-labeled
semi-supervised classification (SSC)
A dynamic neural controller for adaptive optimal control of permanent magnet DC motors
会议论文
2017 International Joint Conference on Neural Networks, IJCNN 2017, Anchorage, AK, United states, May 14, 2017 - May 19, 2017
作者:
Zhang, Yinyan
;
Li, Shuai
;
Luo, Xin
;
Shang, Ming-Sheng
Adobe PDF(250Kb)
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浏览/下载:100/0
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提交时间:2018/03/16
Symmetric non-negative latent factor models for undirected large networks
会议论文
26th International Joint Conference on Artificial Intelligence, IJCAI 2017, Melbourne, VIC, Australia, August 19, 2017 - August 25, 2017
作者:
Luo, Xin
;
Shang, Ming-Sheng
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浏览/下载:64/0
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提交时间:2018/03/16
Empirical analysis of collaborative filtering-based recommenders in temporally evolving systems
会议论文
14th IEEE International Conference on Networking, Sensing and Control, ICNSC 2017, Calabria, Italy, May 16, 2017 - May 18, 2017
作者:
Shi, Xiao-Yu
;
Luo, Xin
;
Shang, Ming-Sheng
;
Cai, Xin-Yi
Adobe PDF(752Kb)
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提交时间:2018/03/16
Nonlinearly-activated noise-tolerant zeroing neural network for distributed motion planning of multiple robot arms
会议论文
2017 International Joint Conference on Neural Networks, IJCNN 2017, Anchorage, AK, United states, May 14, 2017 - May 19, 2017
作者:
Jin, Long
;
Li, Shuai
;
Luo, Xin
;
Shang, Ming-Sheng
Adobe PDF(2280Kb)
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浏览/下载:98/0
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提交时间:2018/03/16
Efficient extraction of non-negative latent factors from high-dimensional and sparse matrices in industrial applications
会议论文
16th IEEE International Conference on Data Mining, ICDM 2016, Barcelona, Catalonia, Spain, December 12, 2016 - December 15, 2016
作者:
Luo, Xin
;
Shang, Mingsheng
;
Li, Shuai
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提交时间:2018/03/16
Effect of linear biases in latent factor models on high-dimensional and sparse matrices from recommender systems
会议论文
14th IEEE International Conference on Networking, Sensing and Control, ICNSC 2017, Calabria, Italy, May 16, 2017 - May 18, 2017
作者:
Yuan, Ye
;
Luo, Xin
;
Shang, Ming-Sheng
;
Cai, Xin-Yi
Adobe PDF(717Kb)
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提交时间:2018/03/16
Effects of the bipartite structure of a network on performance of recommenders
期刊论文
PHYSICA A-STATISTICAL MECHANICS AND ITS APPLICATIONS, 2018, 卷号: 492, 页码: 1257-1266
作者:
Wang, Qing-Xian
;
Li, Jian
;
Luo, Xin
;
Xu, Jian-Jun
;
Shang, Ming-Sheng
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浏览/下载:127/0
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提交时间:2018/03/16
Bipartite network
Clustering coefficient
Network density
User-item ratio
Recommender system
Performance of latent factor models with extended linear biases
期刊论文
Knowledge-Based Systems, 2017, 卷号: 123, 页码: 128-136
作者:
Chen, Jia
;
Luo, Xin
;
Yuan, Ye
;
Shang, Mingsheng
;
Ming, Zhong
;
Xiong, Zhang
Adobe PDF(2755Kb)
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提交时间:2018/03/16
A Novel Approach to Extracting Non-Negative Latent Factors From Non-Negative Big Sparse Matrices
期刊论文
IEEE ACCESS, 2016, 卷号: 4, 页码: 2649-2655
作者:
Luo, Xin
;
Zhou, Mengchu
;
Shang, Mingsheng
;
Li, Shuai
;
Xia, Yunni
Adobe PDF(9487Kb)
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浏览/下载:878/1
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提交时间:2018/03/15
Latent factors
non-negativity
matrix factorization
non-negative big sparse matrix
big data
recommender system
Long-term effects of user preference-oriented recommendation method on the evolution of online system
期刊论文
PHYSICA A-STATISTICAL MECHANICS AND ITS APPLICATIONS, 2017, 卷号: 467, 页码: 490-498
作者:
Shi, Xiaoyu
;
Shang, Ming-Sheng
;
Luo, Xin
;
Khushnood, Abbas
;
Li, Jian
收藏
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浏览/下载:80/0
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提交时间:2018/03/05
Recommender system
User preference-oriented
Personalized recommender method
Evolution
Diversity
Emerging trends in evolving networks: Recent behaviour dominant and non-dominant model
期刊论文
PHYSICA A-STATISTICAL MECHANICS AND ITS APPLICATIONS, 2017, 卷号: 484, 页码: 506-515
作者:
Abbas, Khushnood
;
Shang, Mingsheng
;
Luo, Xin
;
Abbasi, Alireza
Adobe PDF(2072Kb)
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提交时间:2018/03/05
Novelty
Evolving networks
Recommender systems
E-commerce
Collective behaviour
Trend prediction
Emerging behaviour
Symmetric and Nonnegative Latent Factor Models for Undirected, High-Dimensional, and Sparse Networks in Industrial Applications
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON INDUSTRIAL INFORMATICS, 2017, 卷号: 13, 期号: 6, 页码: 3098-3107
作者:
Luo, Xin
;
Sun, Jianpei
;
Wang, Zidong
;
Li, Shuai
;
Shang, Mingsheng
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提交时间:2018/03/05
Big data application
high-dimensional, and sparse (SHiDS) matrix
nonnegative latent factor (NLF) model
symmetry
undirected HiDS network