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限定条件	专题：大数据挖掘及应用中心    第一作者的第一单位    第一作者单位    通讯作者单位    作者：罗辛    第一作者    作者：尚明生

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	一种视频数据线性偏差主特征提取装置和方法 专利 专利类型: 发明专利, 专利号: 2017108954420, 申请日期: 2017-09-28, 发明人:  袁野;  李超华;  罗辛;  尚明生;  吴迪 Adobe PDF(1028Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：281/0  |  提交时间：2021/02/24
	一种视频数据多维非负隐特征的提取装置和方法 专利 专利类型: 发明专利, 专利号: 201710930280X, 申请日期: 2017-10-09, 发明人:  袁野;  罗辛;  尚明生;  吴迪 Adobe PDF(1224Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：244/0  |  提交时间：2021/02/24
	A momentum-incorporated latent factorization of tensors model for temporal-aware QoS missing data prediction 期刊论文 NEUROCOMPUTING, 2019, 卷号: 367, 页码: 299-307 作者:  Wang, Qingxian;  Chen, Minzhi;  Shang, Mingsheng;  Luo, Xin 收藏  |  浏览/下载：445/0  |  提交时间：2019/12/03 Big Data  QoS prediction  Temporal-aware QoS prediction  Stochastic gradient descent  Latent factorization of tensors  Momentum method
	A data-aware latent factor model for web service Qos prediction 会议论文 23rd Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, PAKDD 2019, Macau, China, April 14, 2019 - April 17, 2019 作者:  Wu, Di;  Luo, Xin;  Shang, Mingsheng;  He, Yi;  Wang, Guoyin;  Wu, Xindong 收藏  |  浏览/下载：168/0  |  提交时间：2020/02/18
	An Inherently Nonnegative Latent Factor Model for High-Dimensional and Sparse Matrices from Industrial Applications 期刊论文 IEEE TRANSACTIONS ON INDUSTRIAL INFORMATICS, 2018, 卷号: 14, 期号: 5, 页码: 2011-2022 作者:  Luo, Xin;  Zhou, MengChu;  Li, Shuai;  Shang, MingSheng 收藏  |  浏览/下载：508/0  |  提交时间：2018/07/02 Big data  high-dimensional and sparse matrix  learning algorithms  missing-data estimation  nonnegative latent factor analysis  optimization methods recommender system
	Popularity and Novelty Dynamics in Evolving Networks 期刊论文 SCIENTIFIC REPORTS, 2018, 卷号: 8, 页码: 10 作者:  Abbas, Khushnood;  Shang, Mingsheng;  Abbasi, Alireza;  Luo, Xin;  Xu, Jian Jun;  Zhang, Yu-Xia Adobe PDF(2105Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：266/0  |  提交时间：2018/06/04
	A Highly Accurate Framework for Self-Labeled Semisupervised Classification in Industrial Applications 期刊论文 IEEE TRANSACTIONS ON INDUSTRIAL INFORMATICS, 2018, 卷号: 14, 期号: 3, 页码: 909-920 作者:  Wu, Di;  Luo, Xin;  Wang, Guoyin;  Shang, Mingsheng;  Yuan, Ye;  Yan, Huyong 收藏  |  浏览/下载：213/0  |  提交时间：2018/06/04 Differential evolution (DE)  general framework  industrial application  positioning optimization  self-labeled  semi-supervised classification (SSC)
	Effects of the bipartite structure of a network on performance of recommenders 期刊论文 PHYSICA A-STATISTICAL MECHANICS AND ITS APPLICATIONS, 2018, 卷号: 492, 页码: 1257-1266 作者:  Wang, Qing-Xian;  Li, Jian;  Luo, Xin;  Xu, Jian-Jun;  Shang, Ming-Sheng 收藏  |  浏览/下载：127/0  |  提交时间：2018/03/16 Bipartite network  Clustering coefficient  Network density  User-item ratio  Recommender system
	Self-training semi-supervised classification based on density peaks of data 期刊论文 NEUROCOMPUTING, 2018, 卷号: 275, 页码: 180-191 作者:  Wu, Di;  Shang, Mingsheng;  Luo, Xin;  Xu, Ji;  Yan, Huyong;  Deng, Weihui;  Wang, Guoyin 收藏  |  浏览/下载：166/0  |  提交时间：2018/03/05 Density peaks  Self-training  Semi-supervised classification  Supervised learning
	Incremental Slope-one recommenders 期刊论文 NEUROCOMPUTING, 2018, 卷号: 272, 页码: 606-618 作者:  Wang, Qing-Xian;  Luo, Xin;  Li, Yan;  Shi, Xiao-Yu;  Gu, Liang;  Shang, Ming-Sheng 收藏  |  浏览/下载：159/0  |  提交时间：2018/03/05 Collaborative Filtering  Slope-one  Recommender System  Dynamic Datasets  Incremental Recommenders