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限定条件	资助项目：Pioneer Hundred Talents Program of Chinese Academy of Sciences    专题：大数据挖掘及应用中心    第一作者的第一单位    第一作者单位    通讯作者单位

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	Elastic-net regularized latent factor analysis-based models for recommender systems 期刊论文 NEUROCOMPUTING, 2019, 卷号: 329, 页码: 66-74 作者:  Wang, Dexian;  Chen, Yanbin;  Guo, Junxiao;  Shi, Xiaoyu;  He, Chunlin;  Luo, Xin;  Yuan, Huaqiang Adobe PDF(1965Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：212/0  |  提交时间：2019/01/17 Big data  Recommender systems  Collaborative filtering  Latent factor analysis  Elastic-net  Regularization  Latent factor distribution
	An Inherently Nonnegative Latent Factor Model for High-Dimensional and Sparse Matrices from Industrial Applications 期刊论文 IEEE TRANSACTIONS ON INDUSTRIAL INFORMATICS, 2018, 卷号: 14, 期号: 5, 页码: 2011-2022 作者:  Luo, Xin;  Zhou, MengChu;  Li, Shuai;  Shang, MingSheng 收藏  |  浏览/下载：507/0  |  提交时间：2018/07/02 Big data  high-dimensional and sparse matrix  learning algorithms  missing-data estimation  nonnegative latent factor analysis  optimization methods recommender system
	Highly Efficient Framework for Predicting Interactions Between Proteins 期刊论文 IEEE TRANSACTIONS ON CYBERNETICS, 2017, 卷号: 47, 期号: 3, 页码: 731-743 作者:  You, Zhu-Hong;  Zhou, MengChu;  Luo, Xin;  Li, Shuai Adobe PDF(1407Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：218/0  |  提交时间：2018/03/15 Big data  feature extraction  kernel extreme learning machine (K-ELM)  low-rank approximation (LRA)  protein-protein interactions (PPIs)  support vector machine (SVM)