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中国科学院重庆绿色智能技术研究院机构知识库
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作者:尚明生
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作者:尚明生
作者:罗辛
专题:大数据挖掘及应用中心
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A momentum-incorporated latent factorization of tensors model for temporal-aware QoS missing data prediction
期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2019, 卷号: 367, 页码: 299-307
作者:
Wang, Qingxian
;
Chen, Minzhi
;
Shang, Mingsheng
;
Luo, Xin
收藏
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浏览/下载:463/0
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提交时间:2019/12/03
Big Data
QoS prediction
Temporal-aware QoS prediction
Stochastic gradient descent
Latent factorization of tensors
Momentum method
An Inherently Nonnegative Latent Factor Model for High-Dimensional and Sparse Matrices from Industrial Applications
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON INDUSTRIAL INFORMATICS, 2018, 卷号: 14, 期号: 5, 页码: 2011-2022
作者:
Luo, Xin
;
Zhou, MengChu
;
Li, Shuai
;
Shang, MingSheng
收藏
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浏览/下载:516/0
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提交时间:2018/07/02
Big data
high-dimensional and sparse matrix
learning algorithms
missing-data estimation
nonnegative latent factor analysis
optimization methods recommender system
Popularity and Novelty Dynamics in Evolving Networks
期刊论文
SCIENTIFIC REPORTS, 2018, 卷号: 8, 页码: 10
作者:
Abbas, Khushnood
;
Shang, Mingsheng
;
Abbasi, Alireza
;
Luo, Xin
;
Xu, Jian Jun
;
Zhang, Yu-Xia
Adobe PDF(2105Kb)
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收藏
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浏览/下载:272/0
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提交时间:2018/06/04
Effects of preprocessing and training biases in latent factor models for recommender systems
期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2018, 卷号: 275, 页码: 2019-2030
作者:
Yuan, Ye
;
Luo, Xin
;
Shang, Ming-Sheng
收藏
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浏览/下载:105/0
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提交时间:2018/03/05
An inherently nonnegative latent factor model for high-dimensional and sparse matrices from industrial applications
期刊论文
IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2018, 卷号: 14, 期号: 5, 页码: 2011-2022
作者:
Luo, Xin
;
Zhou, Mengchu
;
Li, Shuai
;
Shang, Mingsheng
Adobe PDF(805Kb)
  |  
收藏
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浏览/下载:426/0
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提交时间:2019/06/26
Long-term performance of collaborative filtering based recommenders in temporally evolving systems
期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2017, 卷号: 267, 页码: 635-643
作者:
Shi, Xiaoyu
;
Luo, Xin
;
Shang, Mingsheng
;
Gu, Liang
收藏
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浏览/下载:114/0
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提交时间:2018/03/05
Learning system
Recommender system
One-step recommendation
Long-term effect
Temporally evolving system
Bipartite network
Symmetric and Nonnegative Latent Factor Models for Undirected, High-Dimensional, and Sparse Networks in Industrial Applications
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON INDUSTRIAL INFORMATICS, 2017, 卷号: 13, 期号: 6, 页码: 3098-3107
作者:
Luo, Xin
;
Sun, Jianpei
;
Wang, Zidong
;
Li, Shuai
;
Shang, Mingsheng
Adobe PDF(803Kb)
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浏览/下载:436/0
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提交时间:2018/03/05
Big data application
high-dimensional, and sparse (SHiDS) matrix
nonnegative latent factor (NLF) model
symmetry
undirected HiDS network
Emerging trends in evolving networks: Recent behaviour dominant and non-dominant model
期刊论文
PHYSICA A-STATISTICAL MECHANICS AND ITS APPLICATIONS, 2017, 卷号: 484, 页码: 506-515
作者:
Abbas, Khushnood
;
Shang, Mingsheng
;
Luo, Xin
;
Abbasi, Alireza
Adobe PDF(2072Kb)
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浏览/下载:109/0
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提交时间:2018/03/05
Novelty
Evolving networks
Recommender systems
E-commerce
Collective behaviour
Trend prediction
Emerging behaviour
A dynamic neural controller for adaptive optimal control of permanent magnet DC motors
会议论文
2017 International Joint Conference on Neural Networks, IJCNN 2017, Anchorage, AK, United states, May 14, 2017 - May 19, 2017
作者:
Zhang, Yinyan
;
Li, Shuai
;
Luo, Xin
;
Shang, Ming-Sheng
Adobe PDF(250Kb)
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浏览/下载:115/0
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提交时间:2018/03/16
Efficient extraction of non-negative latent factors from high-dimensional and sparse matrices in industrial applications
会议论文
16th IEEE International Conference on Data Mining, ICDM 2016, Barcelona, Catalonia, Spain, December 12, 2016 - December 15, 2016
作者:
Luo, Xin
;
Shang, Mingsheng
;
Li, Shuai
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浏览/下载:62/0
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提交时间:2018/03/16