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中国科学院重庆绿色智能技术研究院机构知识库
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作者:罗辛
第一作者
作者:吴迪
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A Double-Space and Double-Norm Ensembled Latent Factor Model for Highly Accurate Web Service QoS Prediction
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON SERVICES COMPUTING, 2023, 卷号: 16, 期号: 2, 页码: 802-814
作者:
Wu, Di
;
Zhang, Peng
;
He, Yi
;
Luo, Xin
收藏
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浏览/下载:19/0
  |  
提交时间:2023/12/25
Web service
service selection
Quality-of-Service (QoS)
latent factor analysis
missing data prediction
big data
A Data-Characteristic-Aware Latent Factor Model for Web Services QoS Prediction
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON KNOWLEDGE AND DATA ENGINEERING, 2022, 卷号: 34, 期号: 6, 页码: 2525-2538
作者:
Wu, Di
;
Luo, Xin
;
Shang, Mingsheng
;
He, Yi
;
Wang, Guoyin
;
Wu, Xindong
收藏
  |  
浏览/下载:82/0
  |  
提交时间:2022/08/22
Web Service
quality-of-service
QoS
latent factor analysis
density peak
data-characteristic-aware
missing data
big data
topological neighborhood
noise data
service selection
data science
A Posterior-Neighborhood-Regularized Latent Factor Model for Highly Accurate Web Service QoS Prediction
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON SERVICES COMPUTING, 2022, 卷号: 15, 期号: 2, 页码: 793-805
作者:
Wu, Di
;
He, Qiang
;
Luo, Xin
;
Shang, Mingsheng
;
He, Yi
;
Wang, Guoyin
收藏
  |  
浏览/下载:61/0
  |  
提交时间:2022/08/22
Web service
quality-of-service
latent factor analysis
posterior-neighborhood
regularization
cloud computing
big data
A Latent Factor Analysis-Based Approach to Online Sparse Streaming Feature Selection
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON SYSTEMS MAN CYBERNETICS-SYSTEMS, 2021, 页码: 15
作者:
Wu, Di
;
He, Yi
;
Luo, Xin
;
Zhou, MengChu
收藏
  |  
浏览/下载:54/0
  |  
提交时间:2022/08/22
Big data
computational intelligence
latent factor analysis (LFA)
missing data
online algorithm
online feature selection
sparse streaming feature
streaming feature
A Deep Latent Factor Model for High-Dimensional and Sparse Matrices in Recommender Systems
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON SYSTEMS MAN CYBERNETICS-SYSTEMS, 2021, 卷号: 51, 期号: 7, 页码: 4285-4296
作者:
Wu, Di
;
Luo, Xin
;
Shang, Mingsheng
;
He, Yi
;
Wang, Guoyin
;
Zhou, MengChu
收藏
  |  
浏览/下载:215/0
  |  
提交时间:2021/08/20
Big data
deep model
high-dimensional and sparse (HiDS) matrix
latent factor (LF) analysis
recommender system (RS)
An L-1-and-L-2-Norm-Oriented Latent Factor Model for Recommender Systems
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS, 2021, 页码: 14
作者:
Wu, Di
;
Shang, Mingsheng
;
Luo, Xin
;
Wang, Zidong
收藏
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浏览/下载:50/0
  |  
提交时间:2022/08/22
High-dimensional and sparse (HiDS) matrix
latent factor (LF) analysis
L-1 norm
L-2 norm
recommender system (RS)
Robust Latent Factor Analysis for Precise Representation of High-Dimensional and Sparse Data
期刊论文
IEEE-CAA JOURNAL OF AUTOMATICA SINICA, 2021, 卷号: 8, 期号: 4, 页码: 796-805
作者:
Wu, Di
;
Luo, Xin
收藏
  |  
浏览/下载:92/0
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提交时间:2021/05/17
High-dimensional and sparse matrix
L-1-norm
L-2-norm
latent factor model
recommender system
smooth L-1-norm
Algorithms of Unconstrained Non-Negative Latent Factor Analysis for Recommender Systems
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON BIG DATA, 2021, 卷号: 7, 期号: 1, 页码: 227-240
作者:
Luo, Xin
;
Zhou, Mengchu
;
Li, Shuai
;
Wu, Di
;
Liu, Zhigang
;
Shang, Mingsheng
收藏
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浏览/下载:160/0
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提交时间:2021/05/17
Data models
Training
Sparse matrices
Recommender systems
Computational modeling
Big Data
Scalability
Non-negative latent factor analysis
non-negativity
latent factor analysis
unconstrained optimization
high-dimensional and sparse matrix
collaborative filtering
recommender system
big data
一种视频数据线性偏差主特征提取装置和方法
专利
专利类型: 发明专利, 专利号: 2017108954420, 申请日期: 2017-09-28,
发明人:
袁野
;
李超华
;
罗辛
;
尚明生
;
吴迪
Adobe PDF(1028Kb)
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浏览/下载:298/0
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提交时间:2021/02/24
一种视频数据多维非负隐特征的提取装置和方法
专利
专利类型: 发明专利, 专利号: 201710930280X, 申请日期: 2017-10-09,
发明人:
袁野
;
罗辛
;
尚明生
;
吴迪
Adobe PDF(1224Kb)
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浏览/下载:266/0
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提交时间:2021/02/24