中国科学院重庆绿色智能技术研究院机构知识库

浏览/检索结果: 共6条，第1-6条

帮助

限定条件	收录类别：SCI    专题：大数据挖掘及应用中心    第一作者的第一单位    第一作者单位    通讯作者单位

已选(0)清除 条数/页：5101520253035404550556065707580859095100   排序方式：请选择期刊影响因子升序期刊影响因子降序作者升序作者降序题名升序题名降序WOS被引频次升序WOS被引频次降序发表日期升序发表日期降序提交时间升序提交时间降序
	Modified Primal-Dual Neural Networks for Motion Control of Redundant Manipulators With Dynamic Rejection of Harmonic Noises 期刊论文 IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS, 2018, 卷号: 29, 期号: 10, 页码: 4791-4801 作者:  Li, Shuai;  Zhou, MengChu;  Luo, Xin Adobe PDF(2696Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：292/0  |  提交时间：2018/11/01 Dual neural network  kinematic control  redundancy resolution  robotic manipulator
	Incorporation of Efficient Second-Order Solvers Into Latent Factor Models for Accurate Prediction of Missing QoS Data 期刊论文 IEEE TRANSACTIONS ON CYBERNETICS, 2018, 卷号: 48, 期号: 4, 页码: 1216-1228 作者:  Luo, Xin;  Zhou, MengChu;  Li, Shuai;  Xia, Yunni;  You, Zhu-Hong;  Zhu, QingSheng;  Leung, Hareton 收藏  |  浏览/下载：518/0  |  提交时间：2018/06/04 Big data  latent factor model  missing data prediction  quality-of-service (QoS)  second-order solver  service computing sparse matrices  Web service
	An inherently nonnegative latent factor model for high-dimensional and sparse matrices from industrial applications 期刊论文 IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2018, 卷号: 14, 期号: 5, 页码: 2011-2022 作者:  Luo, Xin;  Zhou, Mengchu;  Li, Shuai;  Shang, Mingsheng Adobe PDF(805Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：415/0  |  提交时间：2019/06/26
	Manipulability Optimization of Redundant Manipulators Using Dynamic Neural Networks 期刊论文 IEEE TRANSACTIONS ON INDUSTRIAL ELECTRONICS, 2017, 卷号: 64, 期号: 6, 页码: 4710-4720 作者:  Jin, Long;  Li, Shuai;  Hung Manh La;  Luo, Xin Adobe PDF(903Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：3183/2  |  提交时间：2018/03/05 Dynamic neural network  kinematic control  manipulability optimization  redundancy resolution
	Highly Efficient Framework for Predicting Interactions Between Proteins 期刊论文 IEEE TRANSACTIONS ON CYBERNETICS, 2017, 卷号: 47, 期号: 3, 页码: 731-743 作者:  You, Zhu-Hong;  Zhou, MengChu;  Luo, Xin;  Li, Shuai Adobe PDF(1407Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：220/0  |  提交时间：2018/03/15 Big data  feature extraction  kernel extreme learning machine (K-ELM)  low-rank approximation (LRA)  protein-protein interactions (PPIs)  support vector machine (SVM)
	A Novel Approach to Extracting Non-Negative Latent Factors From Non-Negative Big Sparse Matrices 期刊论文 IEEE ACCESS, 2016, 卷号: 4, 页码: 2649-2655 作者:  Luo, Xin;  Zhou, Mengchu;  Shang, Mingsheng;  Li, Shuai;  Xia, Yunni Adobe PDF(9487Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：879/1  |  提交时间：2018/03/15 Latent factors  non-negativity  matrix factorization  non-negative big sparse matrix  big data  recommender system