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发表日期：2018

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	An Inherently Nonnegative Latent Factor Model for High-Dimensional and Sparse Matrices from Industrial Applications 期刊论文 IEEE TRANSACTIONS ON INDUSTRIAL INFORMATICS, 2018, 卷号: 14, 期号: 5, 页码: 2011-2022 作者:  Luo, Xin;  Zhou, MengChu;  Li, Shuai;  Shang, MingSheng 收藏  |  浏览/下载：508/0  |  提交时间：2018/07/02 Big data  high-dimensional and sparse matrix  learning algorithms  missing-data estimation  nonnegative latent factor analysis  optimization methods recommender system
	Incorporation of Efficient Second-Order Solvers Into Latent Factor Models for Accurate Prediction of Missing QoS Data 期刊论文 IEEE TRANSACTIONS ON CYBERNETICS, 2018, 卷号: 48, 期号: 4, 页码: 1216-1228 作者:  Luo, Xin;  Zhou, MengChu;  Li, Shuai;  Xia, Yunni;  You, Zhu-Hong;  Zhu, QingSheng;  Leung, Hareton 收藏  |  浏览/下载：518/0  |  提交时间：2018/06/04 Big data  latent factor model  missing data prediction  quality-of-service (QoS)  second-order solver  service computing sparse matrices  Web service
	Comparative Analysis of Energy-Efficient Scheduling Algorithms for Big Data Applications 期刊论文 IEEE ACCESS, 2018, 卷号: 6, 页码: 40073-40084 作者:  Li, Hongjian;  Wang, Huochen;  Xiong, Anping;  Lai, Jun;  Tian, Wenhong Adobe PDF(6883Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：110/0  |  提交时间：2018/09/25 Big Data  Deadline-constrained  Energy-efficient  Spark Application  Tasks Scheduling Algorithm