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限定条件	出处：IEEE TRANSACTIONS ON SYSTEMS MAN CYBERNETICS-SYSTEMS

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	A Deep Latent Factor Model for High-Dimensional and Sparse Matrices in Recommender Systems 期刊论文 IEEE TRANSACTIONS ON SYSTEMS MAN CYBERNETICS-SYSTEMS, 2021, 卷号: 51, 期号: 7, 页码: 4285-4296 作者:  Wu, Di;  Luo, Xin;  Shang, Mingsheng;  He, Yi;  Wang, Guoyin;  Zhou, MengChu 收藏  |  浏览/下载：204/0  |  提交时间：2021/08/20 Big data  deep model  high-dimensional and sparse (HiDS) matrix  latent factor (LF) analysis  recommender system (RS)
	Modified Newton Integration Algorithm With Noise Tolerance Applied to Robotics 期刊论文 IEEE TRANSACTIONS ON SYSTEMS MAN CYBERNETICS-SYSTEMS, 2021, 页码: 11 作者:  Fu, Dongyang;  Huang, Haoen;  Wei, Lin;  Xiao, Xiuchun;  Jin, Long;  Liao, Shan;  Fan, Jialiang;  Xie, Zhengtai 收藏  |  浏览/下载：41/0  |  提交时间：2022/08/22 Mathematical model  Heuristic algorithms  Oceans  Noise measurement  Iterative algorithms  Education  Technological innovation  Dynamic system of linear equations  modified Newton integration (MNI) algorithm  noise tolerance  steady-state error
	A Fast Non-Negative Latent Factor Model Based on Generalized Momentum Method 期刊论文 IEEE TRANSACTIONS ON SYSTEMS MAN CYBERNETICS-SYSTEMS, 2021, 卷号: 51, 期号: 1, 页码: 610-620 作者:  Luo, Xin;  Liu, Zhigang;  Li, Shuai;  Shang, Mingsheng;  Wang, Zidong 收藏  |  浏览/下载：102/0  |  提交时间：2021/03/17 Big data  high-dimensional and sparse (HiDS) matrix  latent factor (LF) analysis  missing data estimation  non-negative LF (NLF) model  recommender system