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限定条件	资助项目：Young Scientist Foundation of Chongqing[cstc2014kjrc-qnrc40005]    作者：尚明生    第一作者    专题：大数据挖掘及应用中心    第一作者的第一单位    第一作者单位    通讯作者单位

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	An Inherently Nonnegative Latent Factor Model for High-Dimensional and Sparse Matrices from Industrial Applications 期刊论文 IEEE TRANSACTIONS ON INDUSTRIAL INFORMATICS, 2018, 卷号: 14, 期号: 5, 页码: 2011-2022 作者:  Luo, Xin;  Zhou, MengChu;  Li, Shuai;  Shang, MingSheng 收藏  |  浏览/下载：508/0  |  提交时间：2018/07/02 Big data  high-dimensional and sparse matrix  learning algorithms  missing-data estimation  nonnegative latent factor analysis  optimization methods recommender system
	Long-term performance of collaborative filtering based recommenders in temporally evolving systems 期刊论文 NEUROCOMPUTING, 2017, 卷号: 267, 页码: 635-643 作者:  Shi, Xiaoyu;  Luo, Xin;  Shang, Mingsheng;  Gu, Liang 收藏  |  浏览/下载：108/0  |  提交时间：2018/03/05 Learning system  Recommender system  One-step recommendation  Long-term effect  Temporally evolving system  Bipartite network
	A Novel Approach to Extracting Non-Negative Latent Factors From Non-Negative Big Sparse Matrices 期刊论文 IEEE ACCESS, 2016, 卷号: 4, 页码: 2649-2655 作者:  Luo, Xin;  Zhou, Mengchu;  Shang, Mingsheng;  Li, Shuai;  Xia, Yunni Adobe PDF(9487Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：881/1  |  提交时间：2018/03/15 Latent factors  non-negativity  matrix factorization  non-negative big sparse matrix  big data  recommender system