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	Robust k-WTA Network Generation, Analysis, and Applications to Multiagent Coordination 期刊论文 IEEE TRANSACTIONS ON CYBERNETICS, 2021, 页码: 13 作者:  Qi, Yimeng;  Jin, Long;  Luo, Xin;  Shi, Yang;  Liu, Mei 收藏  |  浏览/下载：45/0  |  提交时间：2022/08/22 Task analysis  Robustness  Biological neural networks  Resource management  Dynamic scheduling  Convergence  Recurrent neural networks  Consensus filter  k-winner-take-all (k-WTA)  multiagent coordination  theoretical analysis
	Robust Latent Factor Analysis for Precise Representation of High-Dimensional and Sparse Data 期刊论文 IEEE-CAA JOURNAL OF AUTOMATICA SINICA, 2021, 卷号: 8, 期号: 4, 页码: 796-805 作者:  Wu, Di;  Luo, Xin 收藏  |  浏览/下载：82/0  |  提交时间：2021/05/17 High-dimensional and sparse matrix  L-1-norm  L-2-norm  latent factor model  recommender system  smooth L-1-norm