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中国科学院重庆绿色智能技术研究院机构知识库
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收录类别:SCI
作者:罗辛
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Adaptively-Accelerated Parallel Stochastic Gradient Descent for High-Dimensional and Incomplete Data Representation Learning
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON BIG DATA, 2024, 卷号: 10, 期号: 1, 页码: 92-107
作者:
Qin, Wen
;
Luo, Xin
;
Zhou, Mengchu
收藏
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浏览/下载:17/0
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提交时间:2024/05/06
Parallel algorithm
industrial application
latent feature analysis
high-dimensional and incomplete data
stochastic gradient descent
parallelization shared-memory
data science
MNL: A Highly-Efficient Model for Large-scale Dynamic Weighted Directed Network Representation
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON BIG DATA, 2023, 卷号: 9, 期号: 3, 页码: 889-903
作者:
Chen, Minzhi
;
He, Chunlin
;
Luo, Xin
收藏
  |  
浏览/下载:20/0
  |  
提交时间:2023/12/25
Tensors
Data models
Computational modeling
Adaptation models
Analytical models
Big Data
Heuristic algorithms
Dynamic weighted directed network
high-dimensional and incomplete tensor
non-negative latent-factorization-of-tensors
linear bias
high dimensional and incomplete
momentum method
particle swarm optimization
adaptive model
A Fast Fuzzy Clustering Algorithm for Complex Networks via a Generalized Momentum Method
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON FUZZY SYSTEMS, 2022, 卷号: 30, 期号: 9, 页码: 3473-3485
作者:
Hu, Lun
;
Pan, Xiangyu
;
Tang, Zehai
;
Luo, Xin
收藏
  |  
浏览/下载:107/0
  |  
提交时间:2022/10/14
Complex network
computational intelligence
data science
fuzzy clustering
generalized momentum
An alpha -beta -Divergence-Generalized Recommender for Highly Accurate Predictions of Missing User Preferences
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON CYBERNETICS, 2021, 页码: 13
作者:
Shang, Mingsheng
;
Yuan, Ye
;
Luo, Xin
;
Zhou, MengChu
收藏
  |  
浏览/下载:67/0
  |  
提交时间:2022/08/22
Computational modeling
Sparse matrices
Convergence
Data models
Predictive models
Linear programming
Euclidean distance
-divergence
big data
convergence analysis
high-dimensional and sparse (HiDS) data
momentum
machine learning
missing data estimation
non-negative latent factor analysis (NLFA)
recommender system (RS)
Efficient and High-quality Recommendations via Momentum-incorporated Parallel Stochastic Gradient Descent-Based Learning
期刊论文
IEEE-CAA JOURNAL OF AUTOMATICA SINICA, 2021, 卷号: 8, 期号: 2, 页码: 402-411
作者:
Luo, Xin
;
Qin, Wen
;
Dong, Ani
;
Sedraoui, Khaled
;
Zhou, MengChu
收藏
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浏览/下载:112/0
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提交时间:2021/03/17
Big data
industrial application
industrial data
latent factor analysis
machine learning
parallel algorithm
recommender system (RS)
stochastic gradient descent (SGD)
A Fast Non-Negative Latent Factor Model Based on Generalized Momentum Method
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON SYSTEMS MAN CYBERNETICS-SYSTEMS, 2021, 卷号: 51, 期号: 1, 页码: 610-620
作者:
Luo, Xin
;
Liu, Zhigang
;
Li, Shuai
;
Shang, Mingsheng
;
Wang, Zidong
收藏
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浏览/下载:109/0
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提交时间:2021/03/17
Big data
high-dimensional and sparse (HiDS) matrix
latent factor (LF) analysis
missing data estimation
non-negative LF (NLF) model
recommender system
A momentum-incorporated latent factorization of tensors model for temporal-aware QoS missing data prediction
期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2019, 卷号: 367, 页码: 299-307
作者:
Wang, Qingxian
;
Chen, Minzhi
;
Shang, Mingsheng
;
Luo, Xin
收藏
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浏览/下载:463/0
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提交时间:2019/12/03
Big Data
QoS prediction
Temporal-aware QoS prediction
Stochastic gradient descent
Latent factorization of tensors
Momentum method