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限定条件	收录类别：SCI    作者：罗辛    第一作者

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	Nonnegative Latent Factor Analysis-Incorporated and Feature-Weighted Fuzzy Double $c$-Means Clustering for Incomplete Data 期刊论文 IEEE TRANSACTIONS ON FUZZY SYSTEMS, 2022, 卷号: 30, 期号: 10, 页码: 4165-4176 作者:  Song, Yan;  Li, Ming;  Zhu, Zhengyu;  Yang, Guisong;  Luo, Xin 收藏  |  浏览/下载：54/0  |  提交时间：2022/12/26 Big data  clustering  fuzzy double c-means  incomplete data  latent factor analysis  local feature weights.
	A Fast Fuzzy Clustering Algorithm for Complex Networks via a Generalized Momentum Method 期刊论文 IEEE TRANSACTIONS ON FUZZY SYSTEMS, 2022, 卷号: 30, 期号: 9, 页码: 3473-3485 作者:  Hu, Lun;  Pan, Xiangyu;  Tang, Zehai;  Luo, Xin 收藏  |  浏览/下载：100/0  |  提交时间：2022/10/14 Complex network  computational intelligence  data science  fuzzy clustering  generalized momentum
	A Data-Characteristic-Aware Latent Factor Model for Web Services QoS Prediction 期刊论文 IEEE TRANSACTIONS ON KNOWLEDGE AND DATA ENGINEERING, 2022, 卷号: 34, 期号: 6, 页码: 2525-2538 作者:  Wu, Di;  Luo, Xin;  Shang, Mingsheng;  He, Yi;  Wang, Guoyin;  Wu, Xindong 收藏  |  浏览/下载：68/0  |  提交时间：2022/08/22 Web Service  quality-of-service  QoS  latent factor analysis  density peak  data-characteristic-aware  missing data  big data  topological neighborhood  noise data  service selection  data science
	An inherently nonnegative latent factor model for high-dimensional and sparse matrices from industrial applications 期刊论文 IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2018, 卷号: 14, 期号: 5, 页码: 2011-2022 作者:  Luo, Xin;  Zhou, Mengchu;  Li, Shuai;  Shang, Mingsheng Adobe PDF(805Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：418/0  |  提交时间：2019/06/26
	Highly Efficient Framework for Predicting Interactions Between Proteins 期刊论文 IEEE TRANSACTIONS ON CYBERNETICS, 2017, 卷号: 47, 期号: 3, 页码: 731-743 作者:  You, Zhu-Hong;  Zhou, MengChu;  Luo, Xin;  Li, Shuai Adobe PDF(1407Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：222/0  |  提交时间：2018/03/15 Big data  feature extraction  kernel extreme learning machine (K-ELM)  low-rank approximation (LRA)  protein-protein interactions (PPIs)  support vector machine (SVM)
	A Novel Approach to Extracting Non-Negative Latent Factors From Non-Negative Big Sparse Matrices 期刊论文 IEEE ACCESS, 2016, 卷号: 4, 页码: 2649-2655 作者:  Luo, Xin;  Zhou, Mengchu;  Shang, Mingsheng;  Li, Shuai;  Xia, Yunni Adobe PDF(9487Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：888/1  |  提交时间：2018/03/15 Latent factors  non-negativity  matrix factorization  non-negative big sparse matrix  big data  recommender system