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中国科学院重庆绿色智能技术研究院机构知识库
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专题:大数据挖掘及应用中心
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作者:罗辛
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A momentum-incorporated latent factorization of tensors model for temporal-aware QoS missing data prediction
期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2019, 卷号: 367, 页码: 299-307
作者:
Wang, Qingxian
;
Chen, Minzhi
;
Shang, Mingsheng
;
Luo, Xin
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浏览/下载:445/0
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提交时间:2019/12/03
Big Data
QoS prediction
Temporal-aware QoS prediction
Stochastic gradient descent
Latent factorization of tensors
Momentum method
A data-aware latent factor model for web service Qos prediction
会议论文
23rd Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, PAKDD 2019, Macau, China, April 14, 2019 - April 17, 2019
作者:
Wu, Di
;
Luo, Xin
;
Shang, Mingsheng
;
He, Yi
;
Wang, Guoyin
;
Wu, Xindong
收藏
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浏览/下载:168/0
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提交时间:2020/02/18
Popularity and Novelty Dynamics in Evolving Networks
期刊论文
SCIENTIFIC REPORTS, 2018, 卷号: 8, 页码: 10
作者:
Abbas, Khushnood
;
Shang, Mingsheng
;
Abbasi, Alireza
;
Luo, Xin
;
Xu, Jian Jun
;
Zhang, Yu-Xia
Adobe PDF(2105Kb)
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浏览/下载:266/0
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提交时间:2018/06/04
A Highly Accurate Framework for Self-Labeled Semisupervised Classification in Industrial Applications
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON INDUSTRIAL INFORMATICS, 2018, 卷号: 14, 期号: 3, 页码: 909-920
作者:
Wu, Di
;
Luo, Xin
;
Wang, Guoyin
;
Shang, Mingsheng
;
Yuan, Ye
;
Yan, Huyong
收藏
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浏览/下载:213/0
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提交时间:2018/06/04
Differential evolution (DE)
general framework
industrial application
positioning optimization
self-labeled
semi-supervised classification (SSC)
Self-training semi-supervised classification based on density peaks of data
期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2018, 卷号: 275, 页码: 180-191
作者:
Wu, Di
;
Shang, Mingsheng
;
Luo, Xin
;
Xu, Ji
;
Yan, Huyong
;
Deng, Weihui
;
Wang, Guoyin
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浏览/下载:167/0
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提交时间:2018/03/05
Density peaks
Self-training
Semi-supervised classification
Supervised learning
An inherently nonnegative latent factor model for high-dimensional and sparse matrices from industrial applications
期刊论文
IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2018, 卷号: 14, 期号: 5, 页码: 2011-2022
作者:
Luo, Xin
;
Zhou, Mengchu
;
Li, Shuai
;
Shang, Mingsheng
Adobe PDF(805Kb)
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浏览/下载:415/0
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提交时间:2019/06/26
Long-term performance of collaborative filtering based recommenders in temporally evolving systems
期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2017, 卷号: 267, 页码: 635-643
作者:
Shi, Xiaoyu
;
Luo, Xin
;
Shang, Mingsheng
;
Gu, Liang
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浏览/下载:108/0
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提交时间:2018/03/05
Learning system
Recommender system
One-step recommendation
Long-term effect
Temporally evolving system
Bipartite network
Symmetric and Nonnegative Latent Factor Models for Undirected, High-Dimensional, and Sparse Networks in Industrial Applications
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON INDUSTRIAL INFORMATICS, 2017, 卷号: 13, 期号: 6, 页码: 3098-3107
作者:
Luo, Xin
;
Sun, Jianpei
;
Wang, Zidong
;
Li, Shuai
;
Shang, Mingsheng
Adobe PDF(803Kb)
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浏览/下载:427/0
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提交时间:2018/03/05
Big data application
high-dimensional, and sparse (SHiDS) matrix
nonnegative latent factor (NLF) model
symmetry
undirected HiDS network
Emerging trends in evolving networks: Recent behaviour dominant and non-dominant model
期刊论文
PHYSICA A-STATISTICAL MECHANICS AND ITS APPLICATIONS, 2017, 卷号: 484, 页码: 506-515
作者:
Abbas, Khushnood
;
Shang, Mingsheng
;
Luo, Xin
;
Abbasi, Alireza
Adobe PDF(2072Kb)
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浏览/下载:101/0
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提交时间:2018/03/05
Novelty
Evolving networks
Recommender systems
E-commerce
Collective behaviour
Trend prediction
Emerging behaviour
Efficient extraction of non-negative latent factors from high-dimensional and sparse matrices in industrial applications
会议论文
16th IEEE International Conference on Data Mining, ICDM 2016, Barcelona, Catalonia, Spain, December 12, 2016 - December 15, 2016
作者:
Luo, Xin
;
Shang, Mingsheng
;
Li, Shuai
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浏览/下载:56/0
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提交时间:2018/03/16