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	A Latent Factor Analysis-Based Approach to Online Sparse Streaming Feature Selection 期刊论文 IEEE TRANSACTIONS ON SYSTEMS MAN CYBERNETICS-SYSTEMS, 2021, 页码: 15 作者:  Wu, Di;  He, Yi;  Luo, Xin;  Zhou, MengChu 收藏  |  浏览/下载：41/0  |  提交时间：2022/08/22 Big data  computational intelligence  latent factor analysis (LFA)  missing data  online algorithm  online feature selection  sparse streaming feature  streaming feature
	Fat node leading tree for data stream clustering with density peaks 期刊论文 KNOWLEDGE-BASED SYSTEMS, 2017, 卷号: 120, 页码: 99-117 作者:  Xu, Ji;  Wang, Guoyin;  Li, Tianrui;  Deng, Weihui;  Gou, Guanglei Adobe PDF(3853Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：98/0  |  提交时间：2018/03/15 Data Stream Clustering  Density Peaks  Fat Node Leading Tree  Change Point
	基于粒计算的大数据处理 期刊论文 计算机学报, 2015, 卷号: 38, 期号: 8, 页码: 1497-1517 作者:  徐计;  王国胤;  于洪 Adobe PDF(1665Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：101/0  |  提交时间：2018/03/16