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	Symmetric and Nonnegative Latent Factor Models for Undirected, High-Dimensional, and Sparse Networks in Industrial Applications 期刊论文 IEEE TRANSACTIONS ON INDUSTRIAL INFORMATICS, 2017, 卷号: 13, 期号: 6, 页码: 3098-3107 作者:  Luo, Xin;  Sun, Jianpei;  Wang, Zidong;  Li, Shuai;  Shang, Mingsheng Adobe PDF(803Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：426/0  |  提交时间：2018/03/05 Big data application  high-dimensional, and sparse (SHiDS) matrix  nonnegative latent factor (NLF) model  symmetry  undirected HiDS network
	Emerging trends in evolving networks: Recent behaviour dominant and non-dominant model 期刊论文 PHYSICA A-STATISTICAL MECHANICS AND ITS APPLICATIONS, 2017, 卷号: 484, 页码: 506-515 作者:  Abbas, Khushnood;  Shang, Mingsheng;  Luo, Xin;  Abbasi, Alireza Adobe PDF(2072Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：98/0  |  提交时间：2018/03/05 Novelty  Evolving networks  Recommender systems  E-commerce  Collective behaviour  Trend prediction  Emerging behaviour
	A generalized model via random walks for information filtering 期刊论文 PHYSICS LETTERS A, 2016, 卷号: 380, 期号: 34, 页码: 2608-2614 作者:  Ren, Zhuo-Ming;  Kong, Yixiu;  Shang, Ming-Shang;  Zhang, Yi-Cheng Adobe PDF(1099Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：68/0  |  提交时间：2018/03/15 Information filtering  Recommendations  Random walk
	Recommendation in evolving online networks 期刊论文 EUROPEAN PHYSICAL JOURNAL B, 2016, 卷号: 89, 期号: 2, 页码: 7 作者:  Hu, Xiao;  Zeng, An;  Shang, Ming-Sheng Adobe PDF(385Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：70/0  |  提交时间：2018/03/15