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限定条件	出处：IEEE TRANSACTIONS ON SYSTEMS MAN CYBERNETICS-SYSTEMS

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	Non-Negative Latent Factor Model Based on beta-Divergence for Recommender Systems 期刊论文 IEEE TRANSACTIONS ON SYSTEMS MAN CYBERNETICS-SYSTEMS, 2021, 卷号: 51, 期号: 8, 页码: 4612-4623 作者:  Xin, Luo;  Yuan, Ye;  Zhou, MengChu;  Liu, Zhigang;  Shang, Mingsheng 收藏  |  浏览/下载：129/0  |  提交时间：2021/08/20 beta-divergence  big data  high-dimensional and sparse (HiDS) matrix  industrial application  learning algorithm  non-negative latent factor (NLF) analysis  recommender system
	A Deep Latent Factor Model for High-Dimensional and Sparse Matrices in Recommender Systems 期刊论文 IEEE TRANSACTIONS ON SYSTEMS MAN CYBERNETICS-SYSTEMS, 2021, 卷号: 51, 期号: 7, 页码: 4285-4296 作者:  Wu, Di;  Luo, Xin;  Shang, Mingsheng;  He, Yi;  Wang, Guoyin;  Zhou, MengChu 收藏  |  浏览/下载：202/0  |  提交时间：2021/08/20 Big data  deep model  high-dimensional and sparse (HiDS) matrix  latent factor (LF) analysis  recommender system (RS)
	A Fast Non-Negative Latent Factor Model Based on Generalized Momentum Method 期刊论文 IEEE TRANSACTIONS ON SYSTEMS MAN CYBERNETICS-SYSTEMS, 2021, 卷号: 51, 期号: 1, 页码: 610-620 作者:  Luo, Xin;  Liu, Zhigang;  Li, Shuai;  Shang, Mingsheng;  Wang, Zidong 收藏  |  浏览/下载：99/0  |  提交时间：2021/03/17 Big data  high-dimensional and sparse (HiDS) matrix  latent factor (LF) analysis  missing data estimation  non-negative LF (NLF) model  recommender system