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限定条件	资助项目：Chongqing Cultivation Program of Innovation and Entrepreneurship Demonstration Group[cstc2017kjrc-cxcytd0149]

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	Non-Negativity Constrained Missing Data Estimation for High-Dimensional and Sparse Matrices from Industrial Applications 期刊论文 IEEE TRANSACTIONS ON CYBERNETICS, 2020, 卷号: 50, 期号: 5, 页码: 1844-1855 作者:  Luo, Xin;  Zhou, MengChu;  Li, Shuai;  Hu, Lun;  Shang, Mingsheng 收藏  |  浏览/下载：124/0  |  提交时间：2020/08/24 Computational modeling  Data models  Sparse matrices  Linear programming  Training  Convergence  Analytical models  Alternating-direction-method of multipliers  high-dimensional and sparse matrix  industrial application  non-negative latent factor analysis  recommender system
	An adaptive latent factor model via particle swarm optimization 期刊论文 NEUROCOMPUTING, 2019, 卷号: 369, 页码: 176-184 作者:  Wang, Qingxian;  Chen, Sili;  Luo, Xin 收藏  |  浏览/下载：97/0  |  提交时间：2020/08/24 Latent factor analysis  Particle swarm optimization  High-dimensional and sparse matrix  Stochastic gradient descent  Self-adaptive model
	A momentum-incorporated latent factorization of tensors model for temporal-aware QoS missing data prediction 期刊论文 NEUROCOMPUTING, 2019, 卷号: 367, 页码: 299-307 作者:  Wang, Qingxian;  Chen, Minzhi;  Shang, Mingsheng;  Luo, Xin 收藏  |  浏览/下载：445/0  |  提交时间：2019/12/03 Big Data  QoS prediction  Temporal-aware QoS prediction  Stochastic gradient descent  Latent factorization of tensors  Momentum method
	Elastic-net regularized latent factor analysis-based models for recommender systems 期刊论文 NEUROCOMPUTING, 2019, 卷号: 329, 页码: 66-74 作者:  Wang, Dexian;  Chen, Yanbin;  Guo, Junxiao;  Shi, Xiaoyu;  He, Chunlin;  Luo, Xin;  Yuan, Huaqiang Adobe PDF(1965Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：213/0  |  提交时间：2019/01/17 Big data  Recommender systems  Collaborative filtering  Latent factor analysis  Elastic-net  Regularization  Latent factor distribution