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	Nonnegative Latent Factor Analysis-Incorporated and Feature-Weighted Fuzzy Double $c$-Means Clustering for Incomplete Data 期刊论文 IEEE TRANSACTIONS ON FUZZY SYSTEMS, 2022, 卷号: 30, 期号: 10, 页码: 4165-4176 作者:  Song, Yan;  Li, Ming;  Zhu, Zhengyu;  Yang, Guisong;  Luo, Xin 收藏  |  浏览/下载：52/0  |  提交时间：2022/12/26 Big data  clustering  fuzzy double c-means  incomplete data  latent factor analysis  local feature weights.
	Flexible, Tunable, and Ultrasensitive Capacitive Pressure Sensor with Microconformal Graphene Electrodes 期刊论文 ACS APPLIED MATERIALS & INTERFACES, 2019, 卷号: 11, 期号: 16, 页码: 14997-15006 作者:  Yang, Jun;  Luo, Shi;  Zhou, Xi;  Li, Jialu;  Fu, Jianting;  Yang, Weidong;  Wei, Dapeng Adobe PDF(5621Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：476/0  |  提交时间：2019/06/24 capacitive pressure sensor  microconformal graphene electrodes  ultrasensitive  flexible  tunable
	A survey on load balancing algorithms for virtual machines placement in cloud computing 期刊论文 CONCURRENCY AND COMPUTATION-PRACTICE & EXPERIENCE, 2017, 卷号: 29, 期号: 12, 页码: 16 作者:  Xu, Minxian;  Tian, Wenhong;  Buyya, Rajkumar Adobe PDF(1022Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：358/0  |  提交时间：2018/03/05 cloud computing  data centers  load balancing  placement algorithms  virtual machine
	Highly Efficient Framework for Predicting Interactions Between Proteins 期刊论文 IEEE TRANSACTIONS ON CYBERNETICS, 2017, 卷号: 47, 期号: 3, 页码: 731-743 作者:  You, Zhu-Hong;  Zhou, MengChu;  Luo, Xin;  Li, Shuai Adobe PDF(1407Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：221/0  |  提交时间：2018/03/15 Big data  feature extraction  kernel extreme learning machine (K-ELM)  low-rank approximation (LRA)  protein-protein interactions (PPIs)  support vector machine (SVM)
	Robust Visual Cooperative Tracking Using Constrained Adaptive Sparse Representations and Sparse Classifier Grids 期刊论文 IEEE TRANSACTIONS ON CIRCUITS AND SYSTEMS FOR VIDEO TECHNOLOGY, 2014, 卷号: 24, 期号: 9, 页码: 1509-1521 作者:  Kuang, Jinjun;  Zhou, Xi;  Gamst, Anthony Adobe PDF(2053Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：70/0  |  提交时间：2018/03/15 Adaptive basis construction  NormalHedge (NH)  sparse representation  spatio-temporal weights  visual tracking