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中国科学院重庆绿色智能技术研究院机构知识库
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尚明生 [1]
罗辛 [1]
吴迪 [1]
文献类型
期刊论文 [1]
发表日期
2021 [1]
语种
英语 [1]
出处
IEEE TRANS... [1]
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限定条件
出处:IEEE TRANSACTIONS ON BIG DATA
发表日期:2021
语种:英语
资助项目:Chongqing Overseas Scholars Innovation Program[cx2017012]
资助项目:Chongqing Overseas Scholars Innovation Program[cx2018011]
资助项目:Chongqing Research Program of Technology Innovation and Application[cstc2017zdcy-zdyf0554]
文献类型:期刊论文
作者:尚明生
第一作者
作者:罗辛
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Algorithms of Unconstrained Non-Negative Latent Factor Analysis for Recommender Systems
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON BIG DATA, 2021, 卷号: 7, 期号: 1, 页码: 227-240
作者:
Luo, Xin
;
Zhou, Mengchu
;
Li, Shuai
;
Wu, Di
;
Liu, Zhigang
;
Shang, Mingsheng
收藏
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浏览/下载:159/0
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提交时间:2021/05/17
Data models
Training
Sparse matrices
Recommender systems
Computational modeling
Big Data
Scalability
Non-negative latent factor analysis
non-negativity
latent factor analysis
unconstrained optimization
high-dimensional and sparse matrix
collaborative filtering
recommender system
big data