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	A Fast Nonnegative Autoencoder-Based Approach to Latent Feature Analysis on High-Dimensional and Incomplete Data 期刊论文 IEEE TRANSACTIONS ON SERVICES COMPUTING, 2024, 卷号: 17, 期号: 3, 页码: 733-746 作者:  Bi, Fanghui;  He, Tiantian;  Luo, Xin 收藏  |  浏览/下载：9/0  |  提交时间：2024/08/16 Knowledge acquisition  data science  high-dimensional and incomplete data  neural network  fast nonnegative AutoEncoder  latent feature analysis  link prediction  network representation learning
	Hyperparameter Learning for Deep Learning-Based Recommender Systems 期刊论文 IEEE TRANSACTIONS ON SERVICES COMPUTING, 2023, 卷号: 16, 期号: 4, 页码: 2699-2712 作者:  Wu, Di;  Sun, Bo;  Shang, Mingsheng 收藏  |  浏览/下载：20/0  |  提交时间：2023/12/25 Terms-Deep learning  differential evolution  grid search  hyperparameter tuning  online services  recommender systems
	Two-Stream Graph Convolutional Network-Incorporated Latent Feature Analysis 期刊论文 IEEE TRANSACTIONS ON SERVICES COMPUTING, 2023, 卷号: 16, 期号: 4, 页码: 3027-3042 作者:  Bi, Fanghui;  He, Tiantian;  Xie, Yuetong;  Luo, Xin 收藏  |  浏览/下载：25/0  |  提交时间：2023/12/25 Cloud service  data science  graph neural network  high-dimensional and incomplete data  latent factor analysis  latent feature model  missing data estimation  non-euclidean data  representation learning  quality-of-service
	A Double-Space and Double-Norm Ensembled Latent Factor Model for Highly Accurate Web Service QoS Prediction 期刊论文 IEEE TRANSACTIONS ON SERVICES COMPUTING, 2023, 卷号: 16, 期号: 2, 页码: 802-814 作者:  Wu, Di;  Zhang, Peng;  He, Yi;  Luo, Xin 收藏  |  浏览/下载：19/0  |  提交时间：2023/12/25 Web service  service selection  Quality-of-Service (QoS)  latent factor analysis  missing data prediction  big data