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	seIMC: A GSW-Based Secure and Efficient Integer Matrix Computation Scheme With Implementation 期刊论文 IEEE ACCESS, 2020, 卷号: 8, 页码: 98383-98394 作者:  Bai, Yanan;  Shi, Xiaoyu;  Wu, Wenyuan;  Chen, Jingwei;  Feng, Yong 收藏  |  浏览/下载：106/0  |  提交时间：2020/08/24 Encryption  Data privacy  Cloud computing  Lattices  Machine learning  Computational efficiency  Homomorphic encryption  matrix computation  machine learning  GSW encryption scheme  big data  privacy protection
	Comparative Analysis of Energy-Efficient Scheduling Algorithms for Big Data Applications 期刊论文 IEEE ACCESS, 2018, 卷号: 6, 页码: 40073-40084 作者:  Li, Hongjian;  Wang, Huochen;  Xiong, Anping;  Lai, Jun;  Tian, Wenhong Adobe PDF(6883Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：110/0  |  提交时间：2018/09/25 Big Data  Deadline-constrained  Energy-efficient  Spark Application  Tasks Scheduling Algorithm
	A Novel Approach to Extracting Non-Negative Latent Factors From Non-Negative Big Sparse Matrices 期刊论文 IEEE ACCESS, 2016, 卷号: 4, 页码: 2649-2655 作者:  Luo, Xin;  Zhou, Mengchu;  Shang, Mingsheng;  Li, Shuai;  Xia, Yunni Adobe PDF(9487Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：881/1  |  提交时间：2018/03/15 Latent factors  non-negativity  matrix factorization  non-negative big sparse matrix  big data  recommender system