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限定条件	作者：尚明生    第一作者    专题：大数据挖掘及应用中心    第一作者的第一单位    第一作者单位    通讯作者单位

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	An inherently nonnegative latent factor model for high-dimensional and sparse matrices from industrial applications 期刊论文 IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2018, 卷号: 14, 期号: 5, 页码: 2011-2022 作者:  Luo, Xin;  Zhou, Mengchu;  Li, Shuai;  Shang, Mingsheng Adobe PDF(805Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：415/0  |  提交时间：2019/06/26
	TCR: Temporal-CNN for Reviews Based Recommendation System 会议论文 2nd International Conference on Deep Learning Technologies, ICDLT 2018, Chongqing, China, June 27, 2018 - June 29, 2018 作者:  Mao, Yelu;  Shi, Xiaoyu;  Shang, Ming-Sheng;  Zhang, Ying Adobe PDF(508Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：902/1  |  提交时间：2019/06/25
	Symmetric and Nonnegative Latent Factor Models for Undirected, High-Dimensional, and Sparse Networks in Industrial Applications 期刊论文 IEEE TRANSACTIONS ON INDUSTRIAL INFORMATICS, 2017, 卷号: 13, 期号: 6, 页码: 3098-3107 作者:  Luo, Xin;  Sun, Jianpei;  Wang, Zidong;  Li, Shuai;  Shang, Mingsheng Adobe PDF(803Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：427/0  |  提交时间：2018/03/05 Big data application  high-dimensional, and sparse (SHiDS) matrix  nonnegative latent factor (NLF) model  symmetry  undirected HiDS network
	User Heterogeneity and Individualized Recommender 期刊论文 CHINESE PHYSICS LETTERS, 2017, 卷号: 34, 期号: 6, 页码: 4 作者:  Wang, Qing-Xian;  Zhang, Jun-Jie;  Shi, Xiao-Yu;  Shang, Ming-Sheng Adobe PDF(566Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：80/0  |  提交时间：2018/03/05
	Water eutrophication assessment based on rough set and multidimensional cloud model 期刊论文 CHEMOMETRICS AND INTELLIGENT LABORATORY SYSTEMS, 2017, 卷号: 164, 页码: 103-112 作者:  Yan, Huyong;  Wu, Di;  Huang, Yu;  Wang, Guoyin;  Shang, Mingsheng;  Xu, Jianjun;  Shi, Xiaoyu;  Shan, Kun;  Zhou, Botian;  Zhao, Yufei Adobe PDF(2910Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：114/0  |  提交时间：2018/03/05 Eutrophication  Rough set  Multidimensional cloud model
	Recommendation in evolving online networks 期刊论文 EUROPEAN PHYSICAL JOURNAL B, 2016, 卷号: 89, 期号: 2, 页码: 7 作者:  Hu, Xiao;  Zeng, An;  Shang, Ming-Sheng Adobe PDF(385Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：74/0  |  提交时间：2018/03/15
	A Novel Approach to Extracting Non-Negative Latent Factors From Non-Negative Big Sparse Matrices 期刊论文 IEEE ACCESS, 2016, 卷号: 4, 页码: 2649-2655 作者:  Luo, Xin;  Zhou, Mengchu;  Shang, Mingsheng;  Li, Shuai;  Xia, Yunni Adobe PDF(9487Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：879/1  |  提交时间：2018/03/15 Latent factors  non-negativity  matrix factorization  non-negative big sparse matrix  big data  recommender system