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中国科学院重庆绿色智能技术研究院机构知识库
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文献类型:期刊论文
专题:大数据挖掘及应用中心
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Elastic-net regularized latent factor analysis-based models for recommender systems
期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2019, 卷号: 329, 页码: 66-74
作者:
Wang, Dexian
;
Chen, Yanbin
;
Guo, Junxiao
;
Shi, Xiaoyu
;
He, Chunlin
;
Luo, Xin
;
Yuan, Huaqiang
Adobe PDF(1965Kb)
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浏览/下载:228/0
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提交时间:2019/01/17
Big data
Recommender systems
Collaborative filtering
Latent factor analysis
Elastic-net
Regularization
Latent factor distribution
Popularity and Novelty Dynamics in Evolving Networks
期刊论文
SCIENTIFIC REPORTS, 2018, 卷号: 8, 页码: 10
作者:
Abbas, Khushnood
;
Shang, Mingsheng
;
Abbasi, Alireza
;
Luo, Xin
;
Xu, Jian Jun
;
Zhang, Yu-Xia
Adobe PDF(2105Kb)
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浏览/下载:272/0
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提交时间:2018/06/04
Symmetric and Nonnegative Latent Factor Models for Undirected, High-Dimensional, and Sparse Networks in Industrial Applications
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON INDUSTRIAL INFORMATICS, 2017, 卷号: 13, 期号: 6, 页码: 3098-3107
作者:
Luo, Xin
;
Sun, Jianpei
;
Wang, Zidong
;
Li, Shuai
;
Shang, Mingsheng
Adobe PDF(803Kb)
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浏览/下载:436/0
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提交时间:2018/03/05
Big data application
high-dimensional, and sparse (SHiDS) matrix
nonnegative latent factor (NLF) model
symmetry
undirected HiDS network
Emerging trends in evolving networks: Recent behaviour dominant and non-dominant model
期刊论文
PHYSICA A-STATISTICAL MECHANICS AND ITS APPLICATIONS, 2017, 卷号: 484, 页码: 506-515
作者:
Abbas, Khushnood
;
Shang, Mingsheng
;
Luo, Xin
;
Abbasi, Alireza
Adobe PDF(2072Kb)
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浏览/下载:109/0
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提交时间:2018/03/05
Novelty
Evolving networks
Recommender systems
E-commerce
Collective behaviour
Trend prediction
Emerging behaviour
Fat node leading tree for data stream clustering with density peaks
期刊论文
KNOWLEDGE-BASED SYSTEMS, 2017, 卷号: 120, 页码: 99-117
作者:
Xu, Ji
;
Wang, Guoyin
;
Li, Tianrui
;
Deng, Weihui
;
Gou, Guanglei
Adobe PDF(3853Kb)
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浏览/下载:107/0
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提交时间:2018/03/15
Data Stream Clustering
Density Peaks
Fat Node Leading Tree
Change Point
Long-term effects of user preference-oriented recommendation method on the evolution of online system
期刊论文
PHYSICA A-STATISTICAL MECHANICS AND ITS APPLICATIONS, 2017, 卷号: 467, 页码: 490-498
作者:
Shi, Xiaoyu
;
Shang, Ming-Sheng
;
Luo, Xin
;
Khushnood, Abbas
;
Li, Jian
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浏览/下载:90/0
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提交时间:2018/03/05
Recommender system
User preference-oriented
Personalized recommender method
Evolution
Diversity
A generalized model via random walks for information filtering
期刊论文
PHYSICS LETTERS A, 2016, 卷号: 380, 期号: 34, 页码: 2608-2614
作者:
Ren, Zhuo-Ming
;
Kong, Yixiu
;
Shang, Ming-Shang
;
Zhang, Yi-Cheng
Adobe PDF(1099Kb)
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提交时间:2018/03/15
Information filtering
Recommendations
Random walk
Recommendation in evolving online networks
期刊论文
EUROPEAN PHYSICAL JOURNAL B, 2016, 卷号: 89, 期号: 2, 页码: 7
作者:
Hu, Xiao
;
Zeng, An
;
Shang, Ming-Sheng
Adobe PDF(385Kb)
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浏览/下载:80/0
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提交时间:2018/03/15
A multi-granularity combined prediction model based on fuzzy trend forecasting and particle swarm techniques
期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2016, 卷号: 173, 页码: 1671-1682
作者:
Deng, Weihui
;
Wang, Guoyin
;
Zhang, Xuerui
;
Xu, Ji
;
Li, Guangdi
Adobe PDF(785Kb)
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浏览/下载:101/0
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提交时间:2018/03/15
Fuzzy Time Series
Multi-granularity Combined Prediction Model
Fuzzy Trend Forecasting
Granular Space
Particle Swarm Techniques