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中国科学院重庆绿色智能技术研究院机构知识库
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文献类型:期刊论文
作者:罗辛
第一作者
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Two-Stream Graph Convolutional Network-Incorporated Latent Feature Analysis
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON SERVICES COMPUTING, 2023, 卷号: 16, 期号: 4, 页码: 3027-3042
作者:
Bi, Fanghui
;
He, Tiantian
;
Xie, Yuetong
;
Luo, Xin
收藏
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浏览/下载:10/0
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提交时间:2023/12/25
Cloud service
data science
graph neural network
high-dimensional and incomplete data
latent factor analysis
latent feature model
missing data estimation
non-euclidean data
representation learning
quality-of-service
Algorithms of Unconstrained Non-Negative Latent Factor Analysis for Recommender Systems
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON BIG DATA, 2021, 卷号: 7, 期号: 1, 页码: 227-240
作者:
Luo, Xin
;
Zhou, Mengchu
;
Li, Shuai
;
Wu, Di
;
Liu, Zhigang
;
Shang, Mingsheng
收藏
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浏览/下载:148/0
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提交时间:2021/05/17
Data models
Training
Sparse matrices
Recommender systems
Computational modeling
Big Data
Scalability
Non-negative latent factor analysis
non-negativity
latent factor analysis
unconstrained optimization
high-dimensional and sparse matrix
collaborative filtering
recommender system
big data
Latent Factor-Based Recommenders Relying on Extended Stochastic Gradient Descent Algorithms
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON SYSTEMS MAN CYBERNETICS-SYSTEMS, 2021, 卷号: 51, 期号: 2, 页码: 916-926
作者:
Luo, Xin
;
Wang, Dexian
;
Zhou, MengChu
;
Yuan, Huaqiang
收藏
  |  
浏览/下载:67/0
  |  
提交时间:2021/03/17
Big data
bi-linear
collaborative filtering (CF)
high-dimensional and sparse (HiDS) matrix
industry
latent factor (LF) analysis
missing data
recommender system
Elastic-net regularized latent factor analysis-based models for recommender systems
期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2019, 卷号: 329, 页码: 66-74
作者:
Wang, Dexian
;
Chen, Yanbin
;
Guo, Junxiao
;
Shi, Xiaoyu
;
He, Chunlin
;
Luo, Xin
;
Yuan, Huaqiang
Adobe PDF(1965Kb)
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浏览/下载:213/0
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提交时间:2019/01/17
Big data
Recommender systems
Collaborative filtering
Latent factor analysis
Elastic-net
Regularization
Latent factor distribution
Popularity and Novelty Dynamics in Evolving Networks
期刊论文
SCIENTIFIC REPORTS, 2018, 卷号: 8, 页码: 10
作者:
Abbas, Khushnood
;
Shang, Mingsheng
;
Abbasi, Alireza
;
Luo, Xin
;
Xu, Jian Jun
;
Zhang, Yu-Xia
Adobe PDF(2105Kb)
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浏览/下载:266/0
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提交时间:2018/06/04
Incremental Slope-one recommenders
期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2018, 卷号: 272, 页码: 606-618
作者:
Wang, Qing-Xian
;
Luo, Xin
;
Li, Yan
;
Shi, Xiao-Yu
;
Gu, Liang
;
Shang, Ming-Sheng
收藏
  |  
浏览/下载:159/0
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提交时间:2018/03/05
Collaborative Filtering
Slope-one
Recommender System
Dynamic Datasets
Incremental Recommenders
An inherently nonnegative latent factor model for high-dimensional and sparse matrices from industrial applications
期刊论文
IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2018, 卷号: 14, 期号: 5, 页码: 2011-2022
作者:
Luo, Xin
;
Zhou, Mengchu
;
Li, Shuai
;
Shang, Mingsheng
Adobe PDF(805Kb)
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浏览/下载:416/0
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提交时间:2019/06/26
Long-term performance of collaborative filtering based recommenders in temporally evolving systems
期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2017, 卷号: 267, 页码: 635-643
作者:
Shi, Xiaoyu
;
Luo, Xin
;
Shang, Mingsheng
;
Gu, Liang
收藏
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浏览/下载:108/0
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提交时间:2018/03/05
Learning system
Recommender system
One-step recommendation
Long-term effect
Temporally evolving system
Bipartite network
Symmetric and Nonnegative Latent Factor Models for Undirected, High-Dimensional, and Sparse Networks in Industrial Applications
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON INDUSTRIAL INFORMATICS, 2017, 卷号: 13, 期号: 6, 页码: 3098-3107
作者:
Luo, Xin
;
Sun, Jianpei
;
Wang, Zidong
;
Li, Shuai
;
Shang, Mingsheng
Adobe PDF(803Kb)
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浏览/下载:428/0
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提交时间:2018/03/05
Big data application
high-dimensional, and sparse (SHiDS) matrix
nonnegative latent factor (NLF) model
symmetry
undirected HiDS network
Emerging trends in evolving networks: Recent behaviour dominant and non-dominant model
期刊论文
PHYSICA A-STATISTICAL MECHANICS AND ITS APPLICATIONS, 2017, 卷号: 484, 页码: 506-515
作者:
Abbas, Khushnood
;
Shang, Mingsheng
;
Luo, Xin
;
Abbasi, Alireza
Adobe PDF(2072Kb)
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浏览/下载:102/0
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提交时间:2018/03/05
Novelty
Evolving networks
Recommender systems
E-commerce
Collective behaviour
Trend prediction
Emerging behaviour