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限定条件	资助项目：Pioneer Hundred Talents Program of Chinese Academy of Sciences    作者：尚明生    第一作者

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	Non-Negative Latent Factor Model Based on beta-Divergence for Recommender Systems 期刊论文 IEEE TRANSACTIONS ON SYSTEMS MAN CYBERNETICS-SYSTEMS, 2021, 卷号: 51, 期号: 8, 页码: 4612-4623 作者:  Xin, Luo;  Yuan, Ye;  Zhou, MengChu;  Liu, Zhigang;  Shang, Mingsheng 收藏  |  浏览/下载：130/0  |  提交时间：2021/08/20 beta-divergence  big data  high-dimensional and sparse (HiDS) matrix  industrial application  learning algorithm  non-negative latent factor (NLF) analysis  recommender system
	An alpha -beta -Divergence-Generalized Recommender for Highly Accurate Predictions of Missing User Preferences 期刊论文 IEEE TRANSACTIONS ON CYBERNETICS, 2021, 页码: 13 作者:  Shang, Mingsheng;  Yuan, Ye;  Luo, Xin;  Zhou, MengChu 收藏  |  浏览/下载：53/0  |  提交时间：2022/08/22 Computational modeling  Sparse matrices  Convergence  Data models  Predictive models  Linear programming  Euclidean distance  -divergence  big data  convergence analysis  high-dimensional and sparse (HiDS) data  momentum  machine learning  missing data estimation  non-negative latent factor analysis (NLFA)  recommender system (RS)
	Symmetric and Nonnegative Latent Factor Models for Undirected, High-Dimensional, and Sparse Networks in Industrial Applications 期刊论文 IEEE TRANSACTIONS ON INDUSTRIAL INFORMATICS, 2017, 卷号: 13, 期号: 6, 页码: 3098-3107 作者:  Luo, Xin;  Sun, Jianpei;  Wang, Zidong;  Li, Shuai;  Shang, Mingsheng Adobe PDF(803Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：427/0  |  提交时间：2018/03/05 Big data application  high-dimensional, and sparse (SHiDS) matrix  nonnegative latent factor (NLF) model  symmetry  undirected HiDS network