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限定条件	发表日期：2021    资助项目：National Natural Science Foundation of China[61772493]

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	Algorithms of Unconstrained Non-Negative Latent Factor Analysis for Recommender Systems 期刊论文 IEEE TRANSACTIONS ON BIG DATA, 2021, 卷号: 7, 期号: 1, 页码: 227-240 作者:  Luo, Xin;  Zhou, Mengchu;  Li, Shuai;  Wu, Di;  Liu, Zhigang;  Shang, Mingsheng 收藏  |  浏览/下载：147/0  |  提交时间：2021/05/17 Data models  Training  Sparse matrices  Recommender systems  Computational modeling  Big Data  Scalability  Non-negative latent factor analysis  non-negativity  latent factor analysis  unconstrained optimization  high-dimensional and sparse matrix  collaborative filtering  recommender system  big data
	Hyper-parameter-evolutionary latent factor analysis for high-dimensional and sparse data from recommender systems 期刊论文 NEUROCOMPUTING, 2021, 卷号: 421, 页码: 316-328 作者:  Chen, Jiufang;  Yuan, Ye;  Ruan, Tao;  Chen, Jia;  Luo, Xin 收藏  |  浏览/下载：75/0  |  提交时间：2021/02/24 Big Data  Intelligent Computation  Latent Factor Analysis  Evolutionary Computing  Learning Algorithm  High-dimensional and Sparse Data  Parameter Free