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中国科学院重庆绿色智能技术研究院机构知识库
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发表日期:2017
作者:罗辛
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Symmetric and Nonnegative Latent Factor Models for Undirected, High-Dimensional, and Sparse Networks in Industrial Applications
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON INDUSTRIAL INFORMATICS, 2017, 卷号: 13, 期号: 6, 页码: 3098-3107
作者:
Luo, Xin
;
Sun, Jianpei
;
Wang, Zidong
;
Li, Shuai
;
Shang, Mingsheng
Adobe PDF(803Kb)
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浏览/下载:429/0
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提交时间:2018/03/05
Big data application
high-dimensional, and sparse (SHiDS) matrix
nonnegative latent factor (NLF) model
symmetry
undirected HiDS network
Emerging trends in evolving networks: Recent behaviour dominant and non-dominant model
期刊论文
PHYSICA A-STATISTICAL MECHANICS AND ITS APPLICATIONS, 2017, 卷号: 484, 页码: 506-515
作者:
Abbas, Khushnood
;
Shang, Mingsheng
;
Luo, Xin
;
Abbasi, Alireza
Adobe PDF(2072Kb)
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浏览/下载:102/0
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提交时间:2018/03/05
Novelty
Evolving networks
Recommender systems
E-commerce
Collective behaviour
Trend prediction
Emerging behaviour
Highly Efficient Framework for Predicting Interactions Between Proteins
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON CYBERNETICS, 2017, 卷号: 47, 期号: 3, 页码: 731-743
作者:
You, Zhu-Hong
;
Zhou, MengChu
;
Luo, Xin
;
Li, Shuai
Adobe PDF(1407Kb)
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浏览/下载:221/0
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提交时间:2018/03/15
Big data
feature extraction
kernel extreme learning machine (K-ELM)
low-rank approximation (LRA)
protein-protein interactions (PPIs)
support vector machine (SVM)
Empirical analysis of collaborative filtering-based recommenders in temporally evolving systems
会议论文
14th IEEE International Conference on Networking, Sensing and Control, ICNSC 2017, Calabria, Italy, May 16, 2017 - May 18, 2017
作者:
Shi, Xiao-Yu
;
Luo, Xin
;
Shang, Ming-Sheng
;
Cai, Xin-Yi
Adobe PDF(752Kb)
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提交时间:2018/03/16