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	Bayesian Network Structure Learning Approach Based on Searching Local Structure of Strongly Connected Components 期刊论文 IEEE ACCESS, 2022, 卷号: 10, 页码: 67630-67638 作者:  Zhong, Kunhua;  Chen, Yuwen;  Zhang, Ju;  Qin, Xiaolin 收藏  |  浏览/下载：58/0  |  提交时间：2022/08/22 Bayes methods  Approximation algorithms  Search problems  Directed graphs  Heuristic algorithms  Periodic structures  Random variables  Bayesian network  structure learning  hill climbing search  strongly connected component
	Quantitative Analysis of Immunochromatographic Strip Based on Convolutional Neural Network 期刊论文 IEEE ACCESS, 2019, 卷号: 7, 页码: 16257-16263 作者:  Zeng, Nianyin;  Li, Han;  Li, Yurong;  Luo, Xin Adobe PDF(4383Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：167/0  |  提交时间：2019/03/25 Gold immunochromatographic strip  quantitative analysis  image segmentation  CNN
	Semantically Enhanced Medical Information Retrieval System: A Tensor Factorization Based Approach 期刊论文 IEEE ACCESS, 2017, 卷号: 5, 页码: 7584-7593 作者:  Wang, Haolin;  Zhang, Qingpeng;  Yuan, Jiahu Adobe PDF(4944Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：92/0  |  提交时间：2018/03/05 Information retrieval  tensor factorization  knowledge based systems
	A Novel Approach to Extracting Non-Negative Latent Factors From Non-Negative Big Sparse Matrices 期刊论文 IEEE ACCESS, 2016, 卷号: 4, 页码: 2649-2655 作者:  Luo, Xin;  Zhou, Mengchu;  Shang, Mingsheng;  Li, Shuai;  Xia, Yunni Adobe PDF(9487Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：881/1  |  提交时间：2018/03/15 Latent factors  non-negativity  matrix factorization  non-negative big sparse matrix  big data  recommender system