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中国科学院重庆绿色智能技术研究院机构知识库
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收录类别:SCI
作者:尚明生
第一作者
作者:吴迪
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Relieving Popularity Bias in Interactive Recommendation: A Diversity-Novelty-Aware Reinforcement Learning Approach
期刊论文
ACM TRANSACTIONS ON INFORMATION SYSTEMS, 2024, 卷号: 42, 期号: 2, 页码: 30
作者:
Shi, Xiaoyu
;
Liu, Quanliang
;
Xie, Hong
;
Wu, Di
;
Peng, Bo
;
Shang, Mingsheng
;
Lian, Defu
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浏览/下载:198/0
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提交时间:2024/04/07
Interactive recommendation
popularity bias
item fairness
reinfor cement learning
Hyperparameter Learning for Deep Learning-Based Recommender Systems
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON SERVICES COMPUTING, 2023, 卷号: 16, 期号: 4, 页码: 2699-2712
作者:
Wu, Di
;
Sun, Bo
;
Shang, Mingsheng
收藏
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浏览/下载:20/0
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提交时间:2023/12/25
Terms-Deep learning
differential evolution
grid search
hyperparameter tuning
online services
recommender systems
A Deep Latent Factor Model for High-Dimensional and Sparse Matrices in Recommender Systems
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON SYSTEMS MAN CYBERNETICS-SYSTEMS, 2021, 卷号: 51, 期号: 7, 页码: 4285-4296
作者:
Wu, Di
;
Luo, Xin
;
Shang, Mingsheng
;
He, Yi
;
Wang, Guoyin
;
Zhou, MengChu
收藏
  |  
浏览/下载:215/0
  |  
提交时间:2021/08/20
Big data
deep model
high-dimensional and sparse (HiDS) matrix
latent factor (LF) analysis
recommender system (RS)
An L-1-and-L-2-Norm-Oriented Latent Factor Model for Recommender Systems
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS, 2021, 页码: 14
作者:
Wu, Di
;
Shang, Mingsheng
;
Luo, Xin
;
Wang, Zidong
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浏览/下载:50/0
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提交时间:2022/08/22
High-dimensional and sparse (HiDS) matrix
latent factor (LF) analysis
L-1 norm
L-2 norm
recommender system (RS)
Algorithms of Unconstrained Non-Negative Latent Factor Analysis for Recommender Systems
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON BIG DATA, 2021, 卷号: 7, 期号: 1, 页码: 227-240
作者:
Luo, Xin
;
Zhou, Mengchu
;
Li, Shuai
;
Wu, Di
;
Liu, Zhigang
;
Shang, Mingsheng
收藏
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浏览/下载:160/0
  |  
提交时间:2021/05/17
Data models
Training
Sparse matrices
Recommender systems
Computational modeling
Big Data
Scalability
Non-negative latent factor analysis
non-negativity
latent factor analysis
unconstrained optimization
high-dimensional and sparse matrix
collaborative filtering
recommender system
big data