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限定条件	收录类别：SCI    作者：尚明生    第一作者

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	Improved Deep Learning Predictions for Chlorophyll Fluorescence Based on Decomposition Algorithms: The Importance of Data Preprocessing 期刊论文 WATER, 2023, 卷号: 15, 期号: 23, 页码: 19 作者:  Wang, Lan;  Xie, Mingjiang;  Pan, Min;  He, Feng;  Yang, Bing;  Gong, Zhigang;  Wu, Xuke;  Shang, Mingsheng;  Shan, Kun 收藏  |  浏览/下载：200/0  |  提交时间：2024/01/17 chlorophyll fluorescence  deep learning  online monitoring  time-series decomposition  Dianchi Lake
	A Multilayered-and-Randomized Latent Factor Model for High-Dimensional and Sparse Matrices 期刊论文 IEEE TRANSACTIONS ON BIG DATA, 2022, 卷号: 8, 期号: 3, 页码: 784-794 作者:  Yuan, Ye;  He, Qiang;  Luo, Xin;  Shang, Mingsheng 收藏  |  浏览/下载：75/0  |  提交时间：2022/08/22 Computational modeling  Sparse matrices  Big Data  Data models  Stochastic processes  Training  Software algorithms  Big data  latent factor analysis  generally multilayered structure  deep forest  multilayered extreme learning machine  randomized-learning  high-dimensional and sparse matrix  stochastic gradient descent  randomized model
	DCCR: Deep Collaborative Conjunctive Recommender for Rating Prediction 期刊论文 IEEE ACCESS, 2019, 卷号: 7, 页码: 60186-60198 作者:  Wang, Qingxian;  Peng, Binbin;  Shi, Xiaoyu;  Shang, Tianqi;  Shang, Mingsheng Adobe PDF(4751Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：143/0  |  提交时间：2019/06/24 Recommender systems  collaborative filtering  rating prediction  denoising autoencoders  multi layered perceptron
	An inherently nonnegative latent factor model for high-dimensional and sparse matrices from industrial applications 期刊论文 IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2018, 卷号: 14, 期号: 5, 页码: 2011-2022 作者:  Luo, Xin;  Zhou, Mengchu;  Li, Shuai;  Shang, Mingsheng Adobe PDF(805Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：415/0  |  提交时间：2019/06/26