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限定条件	发表日期：2021    资助项目：Natural Science Foundation of Chongqing (China)[cstc2019jcyjjqX0013]    作者：尚明生    第一作者

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	An L-1-and-L-2-Norm-Oriented Latent Factor Model for Recommender Systems 期刊论文 IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS, 2021, 页码: 14 作者:  Wu, Di;  Shang, Mingsheng;  Luo, Xin;  Wang, Zidong 收藏  |  浏览/下载：42/0  |  提交时间：2022/08/22 High-dimensional and sparse (HiDS) matrix  latent factor (LF) analysis  L-1 norm  L-2 norm  recommender system (RS)
	An alpha -beta -Divergence-Generalized Recommender for Highly Accurate Predictions of Missing User Preferences 期刊论文 IEEE TRANSACTIONS ON CYBERNETICS, 2021, 页码: 13 作者:  Shang, Mingsheng;  Yuan, Ye;  Luo, Xin;  Zhou, MengChu 收藏  |  浏览/下载：53/0  |  提交时间：2022/08/22 Computational modeling  Sparse matrices  Convergence  Data models  Predictive models  Linear programming  Euclidean distance  -divergence  big data  convergence analysis  high-dimensional and sparse (HiDS) data  momentum  machine learning  missing data estimation  non-negative latent factor analysis (NLFA)  recommender system (RS)
	Highly-Accurate Community Detection via Pointwise Mutual Information-Incorporated Symmetric Non-Negative Matrix Factorization 期刊论文 IEEE TRANSACTIONS ON NETWORK SCIENCE AND ENGINEERING, 2021, 卷号: 8, 期号: 1, 页码: 463-476 作者:  Luo, Xin;  Liu, Zhigang;  Shang, Mingsheng;  Lou, Jungang;  Zhou, MengChu 收藏  |  浏览/下载：145/0  |  提交时间：2021/04/20 Detectors  Symmetric matrices  Image edge detection  Social networking (online)  Topology  Measurement  Knowledge engineering  Computational Intelligence  Social Network  Network Representation  Community Detection  Pointwise Mutual Information  Symmetric and Non-negative Matrix Factorization  Graph-regularization