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	Adaptively-Accelerated Parallel Stochastic Gradient Descent for High-Dimensional and Incomplete Data Representation Learning 期刊论文 IEEE TRANSACTIONS ON BIG DATA, 2024, 卷号: 10, 期号: 1, 页码: 92-107 作者:  Qin, Wen;  Luo, Xin;  Zhou, Mengchu 收藏  |  浏览/下载：1/0  |  提交时间：2024/05/06 Parallel algorithm  industrial application  latent feature analysis  high-dimensional and incomplete data  stochastic gradient descent  parallelization shared-memory  data science
	Asynchronous Parallel Fuzzy Stochastic Gradient Descent for High-Dimensional Incomplete Data Representation 期刊论文 IEEE TRANSACTIONS ON FUZZY SYSTEMS, 2024, 卷号: 32, 期号: 2, 页码: 445-459 作者:  Qin, Wen;  Luo, Xin 收藏  |  浏览/下载：1/0  |  提交时间：2024/05/06 Training  Representation learning  Data models  Stochastic processes  Computational modeling  Analytical models  Proteins  Asynchronous parallelization  fuzzy optimization  high-dimensional incomplete (HDI) data  latent feature analysis (LFA)  shared-memory  stochastic gradient descent (SGD)
	Pseudo Gradient-Adjusted Particle Swarm Optimization for Accurate Adaptive Latent Factor Analysis 期刊论文 IEEE TRANSACTIONS ON SYSTEMS MAN CYBERNETICS-SYSTEMS, 2024, 页码: 14 作者:  Luo, Xin;  Chen, Jiufang;  Yuan, Ye;  Wang, Zidong 收藏  |  浏览/下载：49/0  |  提交时间：2024/02/23 High-dimensional and incomplete (HDI) data  hyperparameter adaptation  latent factor analysis (LFA)  network representation  particle swarm optimization (PSO)