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中国科学院重庆绿色智能技术研究院机构知识库
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作者:袁野
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A Multilayered-and-Randomized Latent Factor Model for High-Dimensional and Sparse Matrices
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON BIG DATA, 2022, 卷号: 8, 期号: 3, 页码: 784-794
作者:
Yuan, Ye
;
He, Qiang
;
Luo, Xin
;
Shang, Mingsheng
收藏
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浏览/下载:88/0
  |  
提交时间:2022/08/22
Computational modeling
Sparse matrices
Big Data
Data models
Stochastic processes
Training
Software algorithms
Big data
latent factor analysis
generally multilayered structure
deep forest
multilayered extreme learning machine
randomized-learning
high-dimensional and sparse matrix
stochastic gradient descent
randomized model
Non-Negative Latent Factor Model Based on beta-Divergence for Recommender Systems
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON SYSTEMS MAN CYBERNETICS-SYSTEMS, 2021, 卷号: 51, 期号: 8, 页码: 4612-4623
作者:
Xin, Luo
;
Yuan, Ye
;
Zhou, MengChu
;
Liu, Zhigang
;
Shang, Mingsheng
收藏
  |  
浏览/下载:138/0
  |  
提交时间:2021/08/20
beta-divergence
big data
high-dimensional and sparse (HiDS) matrix
industrial application
learning algorithm
non-negative latent factor (NLF) analysis
recommender system
A proportional-integral-derivative-incorporated stochastic gradient descent-based latent factor analysis model
期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2021, 卷号: 427, 页码: 29-39
作者:
Li, Jinli
;
Yuan, Ye
;
Ruan, Tao
;
Chen, Jia
;
Luo, Xin
收藏
  |  
浏览/下载:104/0
  |  
提交时间:2021/03/17
Big data
Stochastic gradient descent
Proportional integral derivation
PID controller
High-dimensional and sparse matrix
Latent factor analysis
An alpha -beta -Divergence-Generalized Recommender for Highly Accurate Predictions of Missing User Preferences
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON CYBERNETICS, 2021, 页码: 13
作者:
Shang, Mingsheng
;
Yuan, Ye
;
Luo, Xin
;
Zhou, MengChu
收藏
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浏览/下载:67/0
  |  
提交时间:2022/08/22
Computational modeling
Sparse matrices
Convergence
Data models
Predictive models
Linear programming
Euclidean distance
-divergence
big data
convergence analysis
high-dimensional and sparse (HiDS) data
momentum
machine learning
missing data estimation
non-negative latent factor analysis (NLFA)
recommender system (RS)
Hyper-parameter-evolutionary latent factor analysis for high-dimensional and sparse data from recommender systems
期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2021, 卷号: 421, 页码: 316-328
作者:
Chen, Jiufang
;
Yuan, Ye
;
Ruan, Tao
;
Chen, Jia
;
Luo, Xin
收藏
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浏览/下载:82/0
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提交时间:2021/02/24
Big Data
Intelligent Computation
Latent Factor Analysis
Evolutionary Computing
Learning Algorithm
High-dimensional and Sparse Data
Parameter Free