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	Integrated machine learning reveals aquatic biological integrity patterns in semi-arid watersheds 期刊论文 JOURNAL OF ENVIRONMENTAL MANAGEMENT, 2024, 卷号: 359, 页码: 13 作者:  Li, Lina;  Xia, Rui;  Dou, Ming;  Zhang, Kai;  Chen, Yan;  Jia, Ruining;  Li, Xiaoxuan;  Dou, Jinghui;  Li, Xiang;  Hu, Qiang;  Zhang, Hui;  Zhong, Nixi;  Yan, Chao 收藏  |  浏览/下载：335/0  |  提交时间：2024/07/12 Wei river basin  Spatial analysis  Aquatic biological integrity  XGBoost-SHAP algorithm  Fuzzy C -Means clustering
	Nonnegative Latent Factor Analysis-Incorporated and Feature-Weighted Fuzzy Double $c$-Means Clustering for Incomplete Data 期刊论文 IEEE TRANSACTIONS ON FUZZY SYSTEMS, 2022, 卷号: 30, 期号: 10, 页码: 4165-4176 作者:  Song, Yan;  Li, Ming;  Zhu, Zhengyu;  Yang, Guisong;  Luo, Xin 收藏  |  浏览/下载：65/0  |  提交时间：2022/12/26 Big data  clustering  fuzzy double c-means  incomplete data  latent factor analysis  local feature weights.
	A novel method based on the fuzzy C-means clustering to calculate the maximal Lyapunov exponent from small data 期刊论文 ACTA PHYSICA SINICA, 2016, 卷号: 65, 期号: 2, 页码: 7 作者:  Zhou Shuang;  Feng Yong;  Wu Wen-Yuan;  Wang Wei-Hua 收藏  |  浏览/下载：65/0  |  提交时间：2018/03/15 maximal Lyapunov exponent  linear region  fuzzy C-means clustering