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中国科学院重庆绿色智能技术研究院机构知识库
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MCFL: multi-label contrastive focal loss for deep imbalanced pedestrian attribute recognition
期刊论文
NEURAL COMPUTING & APPLICATIONS, 2022, 页码: 15
作者:
Chen, Lin
;
Song, Jingkuan
;
Zhang, Xuerui
;
Shang, Mingsheng
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提交时间:2022/08/22
Pedestrian attribute recognition
Multi-label contrastive loss
Deep convolutional neural network
Multi-label learning
Imbalanced learning
cuSCNN: A Secure and Batch-Processing Framework for Privacy-Preserving Convolutional Neural Network Prediction on GPU
期刊论文
FRONTIERS IN COMPUTATIONAL NEUROSCIENCE, 2021, 卷号: 15, 页码: 13
作者:
Bai, Yanan
;
Liu, Quanliang
;
Wu, Wenyuan
;
Feng, Yong
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浏览/下载:60/0
  |  
提交时间:2022/08/22
privacy-preserving
convolutional neural network
homomorphic encryption
GPU computation
deep learning
cloud computing
Robust correlation filter tracking with deep semantic supervision
期刊论文
IET IMAGE PROCESSING, 2019, 卷号: 13, 期号: 5, 页码: 754-760
作者:
Wang, Wei
;
Chen, Zhaoming
;
Douadji, Lyes
;
Shi, Mingquan
Adobe PDF(3083Kb)
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浏览/下载:235/0
  |  
提交时间:2019/06/24
particle filtering (numerical methods)
learning (artificial intelligence)
target tracking
convolutional neural nets
robust correlation filter tracking
high tracking performance
tracking failure
deep semantic supervision tracking framework
redetection tracking mechanism
particle filtering resampling
CF tracker
deep convolutional neural network
tracking frames
target occlusion
handcrafted features
real-time performance
OTB2013 benchmark datasets
OTB2015 benchmark datasets
Extensive exploration of comprehensive vehicle attributes using D-CNN with weighted multi-attribute strategy
期刊论文
IET INTELLIGENT TRANSPORT SYSTEMS, 2018, 卷号: 12, 期号: 3, 页码: 186-193
作者:
Yan, Zhuo
;
Feng, Youji
;
Cheng, Cheng
;
Fu, Jianting
;
Zhou, Xiangdong
;
Yuan, Jiahu
Adobe PDF(3776Kb)
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提交时间:2018/06/04
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