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限定条件	资助项目：National Natural Science Foundation of China[91646114]    作者：尚明生    第一作者

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	Large-Scale and Scalable Latent Factor Analysis via Distributed Alternative Stochastic Gradient Descent for Recommender Systems 期刊论文 IEEE TRANSACTIONS ON BIG DATA, 2022, 卷号: 8, 期号: 2, 页码: 420-431 作者:  Shi, Xiaoyu;  He, Qiang;  Luo, Xin;  Bai, Yanan;  Shang, Mingsheng 收藏  |  浏览/下载：72/0  |  提交时间：2022/08/22 Recommender systems  Training  Optimization  Big Data  Cloud computing  Computational modeling  Sparse matrices  Recommender system  latent factor analysis  high-dimensional and sparse matrices  alternative stochastic gradient descent  distributed computing
	An Instance-Frequency-Weighted Regularization Scheme for Non-Negative Latent Factor Analysis on High-Dimensional and Sparse Data 期刊论文 IEEE TRANSACTIONS ON SYSTEMS MAN CYBERNETICS-SYSTEMS, 2021, 卷号: 51, 期号: 6, 页码: 3522-3532 作者:  Luo, Xin;  Wang, Zidong;  Shang, Mingsheng 收藏  |  浏览/下载：82/0  |  提交时间：2021/08/20 High-dimensional and sparse (HiDS) data  industrial application  instance-frequency  non-negative latent factor analysis (NLFA)  recommender system  regularization
	Popularity and Novelty Dynamics in Evolving Networks 期刊论文 SCIENTIFIC REPORTS, 2018, 卷号: 8, 页码: 10 作者:  Abbas, Khushnood;  Shang, Mingsheng;  Abbasi, Alireza;  Luo, Xin;  Xu, Jian Jun;  Zhang, Yu-Xia Adobe PDF(2105Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：266/0  |  提交时间：2018/06/04