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限定条件	资助项目：National Natural Science Foundation of China[91646114]    作者：尚明生    第一作者

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	Non-Negative Latent Factor Model Based on beta-Divergence for Recommender Systems 期刊论文 IEEE TRANSACTIONS ON SYSTEMS MAN CYBERNETICS-SYSTEMS, 2021, 卷号: 51, 期号: 8, 页码: 4612-4623 作者:  Xin, Luo;  Yuan, Ye;  Zhou, MengChu;  Liu, Zhigang;  Shang, Mingsheng 收藏  |  浏览/下载：130/0  |  提交时间：2021/08/20 beta-divergence  big data  high-dimensional and sparse (HiDS) matrix  industrial application  learning algorithm  non-negative latent factor (NLF) analysis  recommender system
	An Instance-Frequency-Weighted Regularization Scheme for Non-Negative Latent Factor Analysis on High-Dimensional and Sparse Data 期刊论文 IEEE TRANSACTIONS ON SYSTEMS MAN CYBERNETICS-SYSTEMS, 2021, 卷号: 51, 期号: 6, 页码: 3522-3532 作者:  Luo, Xin;  Wang, Zidong;  Shang, Mingsheng 收藏  |  浏览/下载：82/0  |  提交时间：2021/08/20 High-dimensional and sparse (HiDS) data  industrial application  instance-frequency  non-negative latent factor analysis (NLFA)  recommender system  regularization
	User Heterogeneity and Individualized Recommender 期刊论文 CHINESE PHYSICS LETTERS, 2017, 卷号: 34, 期号: 6, 页码: 4 作者:  Wang, Qing-Xian;  Zhang, Jun-Jie;  Shi, Xiao-Yu;  Shang, Ming-Sheng Adobe PDF(566Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：80/0  |  提交时间：2018/03/05