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限定条件	发表日期：2021    资助项目：National Natural Science Foundation of China[61772493]    文献类型：期刊论文

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	Latent Factor-Based Recommenders Relying on Extended Stochastic Gradient Descent Algorithms 期刊论文 IEEE TRANSACTIONS ON SYSTEMS MAN CYBERNETICS-SYSTEMS, 2021, 卷号: 51, 期号: 2, 页码: 916-926 作者:  Luo, Xin;  Wang, Dexian;  Zhou, MengChu;  Yuan, Huaqiang 收藏  |  浏览/下载：68/0  |  提交时间：2021/03/17 Big data  bi-linear  collaborative filtering (CF)  high-dimensional and sparse (HiDS) matrix  industry  latent factor (LF) analysis  missing data  recommender system
	Efficient and High-quality Recommendations via Momentum-incorporated Parallel Stochastic Gradient Descent-Based Learning 期刊论文 IEEE-CAA JOURNAL OF AUTOMATICA SINICA, 2021, 卷号: 8, 期号: 2, 页码: 402-411 作者:  Luo, Xin;  Qin, Wen;  Dong, Ani;  Sedraoui, Khaled;  Zhou, MengChu 收藏  |  浏览/下载：106/0  |  提交时间：2021/03/17 Big data  industrial application  industrial data  latent factor analysis  machine learning  parallel algorithm  recommender system (RS)  stochastic gradient descent (SGD)