中国科学院重庆绿色智能技术研究院机构知识库

浏览/检索结果: 共4条，第1-4条

帮助

限定条件	发表日期：2017    专题：大数据挖掘及应用中心    第一作者的第一单位    第一作者单位    通讯作者单位

已选(0)清除 条数/页：5101520253035404550556065707580859095100   排序方式：请选择作者升序作者降序发表日期升序发表日期降序题名升序题名降序WOS被引频次升序WOS被引频次降序提交时间升序提交时间降序期刊影响因子升序期刊影响因子降序
	Long-term performance of collaborative filtering based recommenders in temporally evolving systems 期刊论文 NEUROCOMPUTING, 2017, 卷号: 267, 页码: 635-643 作者:  Shi, Xiaoyu;  Luo, Xin;  Shang, Mingsheng;  Gu, Liang 收藏  |  浏览/下载：109/0  |  提交时间：2018/03/05 Learning system  Recommender system  One-step recommendation  Long-term effect  Temporally evolving system  Bipartite network
	Emerging trends in evolving networks: Recent behaviour dominant and non-dominant model 期刊论文 PHYSICA A-STATISTICAL MECHANICS AND ITS APPLICATIONS, 2017, 卷号: 484, 页码: 506-515 作者:  Abbas, Khushnood;  Shang, Mingsheng;  Luo, Xin;  Abbasi, Alireza Adobe PDF(2072Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：102/0  |  提交时间：2018/03/05 Novelty  Evolving networks  Recommender systems  E-commerce  Collective behaviour  Trend prediction  Emerging behaviour
	Fat node leading tree for data stream clustering with density peaks 期刊论文 KNOWLEDGE-BASED SYSTEMS, 2017, 卷号: 120, 页码: 99-117 作者:  Xu, Ji;  Wang, Guoyin;  Li, Tianrui;  Deng, Weihui;  Gou, Guanglei Adobe PDF(3853Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：100/0  |  提交时间：2018/03/15 Data Stream Clustering  Density Peaks  Fat Node Leading Tree  Change Point
	Empirical analysis of collaborative filtering-based recommenders in temporally evolving systems 会议论文 14th IEEE International Conference on Networking, Sensing and Control, ICNSC 2017, Calabria, Italy, May 16, 2017 - May 18, 2017 作者:  Shi, Xiao-Yu;  Luo, Xin;  Shang, Ming-Sheng;  Cai, Xin-Yi Adobe PDF(752Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：103/0  |  提交时间：2018/03/16