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	Bayesian Network Structure Learning Approach Based on Searching Local Structure of Strongly Connected Components 期刊论文 IEEE ACCESS, 2022, 卷号: 10, 页码: 67630-67638 作者:  Zhong, Kunhua;  Chen, Yuwen;  Zhang, Ju;  Qin, Xiaolin 收藏  |  浏览/下载：54/0  |  提交时间：2022/08/22 Bayes methods  Approximation algorithms  Search problems  Directed graphs  Heuristic algorithms  Periodic structures  Random variables  Bayesian network  structure learning  hill climbing search  strongly connected component
	Inferring Skin Lesion Segmentation With Fully Connected CRFs Based on Multiple Deep Convolutional Neural Networks 期刊论文 IEEE ACCESS, 2020, 卷号: 8, 页码: 144246-144258 作者:  Qiu, Yuming;  Cai, Jingyong;  Qin, Xiaolin;  Zhang, Ju 收藏  |  浏览/下载：91/0  |  提交时间：2020/10/12 Lesions  Image segmentation  Skin  Measurement  Predictive models  Training  Task analysis  Deep convolutional neural networks  ensemble learning  fully connected CRFs  pigmented skin lesion segmentation