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中国科学院重庆绿色智能技术研究院机构知识库
KMS Chongqing Institute of Green and Intelligent Technology, CAS
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共9条,第1-9条
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语种:英语
资助项目:National Natural Science Foundation of China[61370150]
专题:大数据挖掘及应用中心
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第一作者单位
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Incorporation of Efficient Second-Order Solvers Into Latent Factor Models for Accurate Prediction of Missing QoS Data
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON CYBERNETICS, 2018, 卷号: 48, 期号: 4, 页码: 1216-1228
作者:
Luo, Xin
;
Zhou, MengChu
;
Li, Shuai
;
Xia, Yunni
;
You, Zhu-Hong
;
Zhu, QingSheng
;
Leung, Hareton
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浏览/下载:529/0
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提交时间:2018/06/04
Big data
latent factor model
missing data prediction
quality-of-service (QoS)
second-order solver
service computing sparse matrices
Web service
Effects of the bipartite structure of a network on performance of recommenders
期刊论文
PHYSICA A-STATISTICAL MECHANICS AND ITS APPLICATIONS, 2018, 卷号: 492, 页码: 1257-1266
作者:
Wang, Qing-Xian
;
Li, Jian
;
Luo, Xin
;
Xu, Jian-Jun
;
Shang, Ming-Sheng
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浏览/下载:136/0
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提交时间:2018/03/16
Bipartite network
Clustering coefficient
Network density
User-item ratio
Recommender system
Symmetric and Nonnegative Latent Factor Models for Undirected, High-Dimensional, and Sparse Networks in Industrial Applications
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON INDUSTRIAL INFORMATICS, 2017, 卷号: 13, 期号: 6, 页码: 3098-3107
作者:
Luo, Xin
;
Sun, Jianpei
;
Wang, Zidong
;
Li, Shuai
;
Shang, Mingsheng
Adobe PDF(803Kb)
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浏览/下载:436/0
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提交时间:2018/03/05
Big data application
high-dimensional, and sparse (SHiDS) matrix
nonnegative latent factor (NLF) model
symmetry
undirected HiDS network
Emerging trends in evolving networks: Recent behaviour dominant and non-dominant model
期刊论文
PHYSICA A-STATISTICAL MECHANICS AND ITS APPLICATIONS, 2017, 卷号: 484, 页码: 506-515
作者:
Abbas, Khushnood
;
Shang, Mingsheng
;
Luo, Xin
;
Abbasi, Alireza
Adobe PDF(2072Kb)
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浏览/下载:109/0
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提交时间:2018/03/05
Novelty
Evolving networks
Recommender systems
E-commerce
Collective behaviour
Trend prediction
Emerging behaviour
Coarse cluster enhancing collaborative recommendation for social network systems
期刊论文
PHYSICA A-STATISTICAL MECHANICS AND ITS APPLICATIONS, 2017, 卷号: 483, 页码: 209-218
作者:
Zhao, Yao-Dong
;
Cai, Shi-Min
;
Tang, Ming
;
Shang, Min-Sheng
Adobe PDF(909Kb)
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浏览/下载:114/0
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提交时间:2018/03/05
Recommender system
Social network system
Social tagging system
Tripartite graph
Time complexity
Collaborative user model
User Heterogeneity and Individualized Recommender
期刊论文
CHINESE PHYSICS LETTERS, 2017, 卷号: 34, 期号: 6, 页码: 4
作者:
Wang, Qing-Xian
;
Zhang, Jun-Jie
;
Shi, Xiao-Yu
;
Shang, Ming-Sheng
Adobe PDF(566Kb)
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浏览/下载:88/0
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提交时间:2018/03/05
Long-term effects of user preference-oriented recommendation method on the evolution of online system
期刊论文
PHYSICA A-STATISTICAL MECHANICS AND ITS APPLICATIONS, 2017, 卷号: 467, 页码: 490-498
作者:
Shi, Xiaoyu
;
Shang, Ming-Sheng
;
Luo, Xin
;
Khushnood, Abbas
;
Li, Jian
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浏览/下载:90/0
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提交时间:2018/03/05
Recommender system
User preference-oriented
Personalized recommender method
Evolution
Diversity
A generalized model via random walks for information filtering
期刊论文
PHYSICS LETTERS A, 2016, 卷号: 380, 期号: 34, 页码: 2608-2614
作者:
Ren, Zhuo-Ming
;
Kong, Yixiu
;
Shang, Ming-Shang
;
Zhang, Yi-Cheng
Adobe PDF(1099Kb)
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浏览/下载:80/0
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提交时间:2018/03/15
Information filtering
Recommendations
Random walk
A Novel Approach to Extracting Non-Negative Latent Factors From Non-Negative Big Sparse Matrices
期刊论文
IEEE ACCESS, 2016, 卷号: 4, 页码: 2649-2655
作者:
Luo, Xin
;
Zhou, Mengchu
;
Shang, Mingsheng
;
Li, Shuai
;
Xia, Yunni
Adobe PDF(9487Kb)
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浏览/下载:953/1
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提交时间:2018/03/15
Latent factors
non-negativity
matrix factorization
non-negative big sparse matrix
big data
recommender system