×
验证码:
换一张
忘记密码?
记住我
×
登录
中文版
|
English
中国科学院重庆绿色智能技术研究院机构知识库
KMS Chongqing Institute of Green and Intelligent Technology, CAS
登录
注册
ALL
ORCID
题名
作者
发表日期
学科领域
关键词
文献类型
出处
存缴日期
收录类别
出版者
资助项目
学科门类
学习讨论厅
首页
研究单元&专题
作者
文献类型
学科分类
知识图谱
新闻&公告
在结果中检索
研究单元&专题
智能安全技术研究中心 [1]
大数据挖掘及应用中心 [1]
作者
罗辛 [5]
袁野 [5]
尚明生 [2]
蔡馨逸 [1]
文献类型
期刊论文 [4]
会议论文 [1]
发表日期
2024 [1]
2023 [1]
2021 [2]
2017 [1]
语种
英语 [5]
出处
14th IEEE ... [1]
IEEE TRANS... [1]
IEEE TRANS... [1]
IEEE TRANS... [1]
NEUROCOMPU... [1]
资助项目
National N... [2]
National N... [2]
Natural Sc... [2]
Chongqing ... [1]
Guangdong ... [1]
Japan Soci... [1]
更多...
收录类别
SCI [4]
EI [1]
资助机构
×
知识图谱
CSpace
开始提交
已提交作品
待认领作品
已认领作品
未提交全文
收藏管理
QQ客服
官方微博
反馈留言
(本次检索基于用户作品认领结果)
浏览/检索结果:
共5条,第1-5条
帮助
限定条件
作者:罗辛
第一作者
作者:袁野
已选(
0
)
清除
条数/页:
5
10
15
20
25
30
35
40
45
50
55
60
65
70
75
80
85
90
95
100
排序方式:
请选择
WOS被引频次升序
WOS被引频次降序
题名升序
题名降序
期刊影响因子升序
期刊影响因子降序
作者升序
作者降序
发表日期升序
发表日期降序
提交时间升序
提交时间降序
Pseudo Gradient-Adjusted Particle Swarm Optimization for Accurate Adaptive Latent Factor Analysis
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON SYSTEMS MAN CYBERNETICS-SYSTEMS, 2024, 页码: 14
作者:
Luo, Xin
;
Chen, Jiufang
;
Yuan, Ye
;
Wang, Zidong
收藏
  |  
浏览/下载:62/0
  |  
提交时间:2024/02/23
High-dimensional and incomplete (HDI) data
hyperparameter adaptation
latent factor analysis (LFA)
network representation
particle swarm optimization (PSO)
A Nonlinear PID-Incorporated Adaptive Stochastic Gradient Descent Algorithm for Latent Factor Analysis
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON AUTOMATION SCIENCE AND ENGINEERING, 2023, 页码: 15
作者:
Li, Jinli
;
Luo, Xin
;
Yuan, Ye
;
Gao, Shangce
收藏
  |  
浏览/下载:193/0
  |  
提交时间:2023/12/25
High-dimensional and incomplete data
latent factor analysis
stochastic gradient descent
nonlinear proportional integral derivation
particle swarm optimization
parameter adaptation
A proportional-integral-derivative-incorporated stochastic gradient descent-based latent factor analysis model
期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2021, 卷号: 427, 页码: 29-39
作者:
Li, Jinli
;
Yuan, Ye
;
Ruan, Tao
;
Chen, Jia
;
Luo, Xin
收藏
  |  
浏览/下载:104/0
  |  
提交时间:2021/03/17
Big data
Stochastic gradient descent
Proportional integral derivation
PID controller
High-dimensional and sparse matrix
Latent factor analysis
An alpha -beta -Divergence-Generalized Recommender for Highly Accurate Predictions of Missing User Preferences
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON CYBERNETICS, 2021, 页码: 13
作者:
Shang, Mingsheng
;
Yuan, Ye
;
Luo, Xin
;
Zhou, MengChu
收藏
  |  
浏览/下载:67/0
  |  
提交时间:2022/08/22
Computational modeling
Sparse matrices
Convergence
Data models
Predictive models
Linear programming
Euclidean distance
-divergence
big data
convergence analysis
high-dimensional and sparse (HiDS) data
momentum
machine learning
missing data estimation
non-negative latent factor analysis (NLFA)
recommender system (RS)
Effect of linear biases in latent factor models on high-dimensional and sparse matrices from recommender systems
会议论文
14th IEEE International Conference on Networking, Sensing and Control, ICNSC 2017, Calabria, Italy, May 16, 2017 - May 18, 2017
作者:
Yuan, Ye
;
Luo, Xin
;
Shang, Ming-Sheng
;
Cai, Xin-Yi
Adobe PDF(717Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:118/0
  |  
提交时间:2018/03/16