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出处:IEEE TRANSACTIONS ON INDUSTRIAL INFORMATICS
文献类型:期刊论文
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Improved Symmetric and Nonnegative Matrix Factorization Models for Undirected, Sparse and Large-Scaled Networks: A Triple Factorization-Based Approach
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON INDUSTRIAL INFORMATICS, 2020, 卷号: 16, 期号: 5, 页码: 3006-3017
作者:
Song, Yan
;
Li, Ming
;
Luo, Xin
;
Yang, Guisong
;
Wang, Chongjing
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提交时间:2020/08/24
Computational modeling
Sparse matrices
Biological system modeling
Symmetric matrices
Matrix decomposition
Linear programming
Convergence
Big data
data analysis
latent factor
nonnegativity
sparse and large-scaled network
symmetry
triple-factorization
undirected
An Inherently Nonnegative Latent Factor Model for High-Dimensional and Sparse Matrices from Industrial Applications
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON INDUSTRIAL INFORMATICS, 2018, 卷号: 14, 期号: 5, 页码: 2011-2022
作者:
Luo, Xin
;
Zhou, MengChu
;
Li, Shuai
;
Shang, MingSheng
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浏览/下载:516/0
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提交时间:2018/07/02
Big data
high-dimensional and sparse matrix
learning algorithms
missing-data estimation
nonnegative latent factor analysis
optimization methods recommender system
Symmetric and Nonnegative Latent Factor Models for Undirected, High-Dimensional, and Sparse Networks in Industrial Applications
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON INDUSTRIAL INFORMATICS, 2017, 卷号: 13, 期号: 6, 页码: 3098-3107
作者:
Luo, Xin
;
Sun, Jianpei
;
Wang, Zidong
;
Li, Shuai
;
Shang, Mingsheng
Adobe PDF(803Kb)
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浏览/下载:436/0
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提交时间:2018/03/05
Big data application
high-dimensional, and sparse (SHiDS) matrix
nonnegative latent factor (NLF) model
symmetry
undirected HiDS network